_基于云平台的广百会员中台系统
阿里巴巴 崔飞飞 面向无确定业务边界之中台架构
几年来云计算和大数据处理平台在安全信息安全管理方面取得了长足的发展，安全专家们不仅能够迅速的定位安全威胁事件，还可以使能更多团队实现安全管理左移的目标。安全事态感知和预警平台的构建需要精细的规划和打磨才能实现其预期的功效。本次议题将详细介绍当前业界流行的安全攻击和威胁框架，以及如何设计可重复使用的威胁狩猎流程，如何实施基于网络行为特征定义的自动化威胁狩猎。并介绍大数据搜索和规划的挑战和最佳实践做法。
近年来网络欺诈成为经济社会发展的一颗毒瘤,并且随着信息技术的发展,网络欺诈呈现愈演愈烈之势,因此,与网络欺诈的斗争成为安全厂商义不容辞的责任。近日,F5亚太区安全架构师陈玉奇就设备指纹与闭环AI防欺诈引擎解决网络欺诈问题接受了本刊记者的专访
随着智慧交通的发展，越来越多的监控摄像头被安装在城市道路路口，这使得利用城市交通监控大数据进行车辆行程时间估计和路径查询成为可能。针对城市出行的行程时间估计问题，提出一种基于城市交通监控大数据的行程时间估计方法UTSD。首先，将交通监控摄像头映射到城市路网，并根据交通监控数据记录构建有向加权的城市路网图；然后，针对行程时间估计，构建时空索引和反向索引结构，时空索引用于快速检索所有车辆的摄像头记录，反向索引用于快速获取每辆车辆的行程时间和经过的摄像头轨迹，这两个索引大大提升了数据查询和行程时间估计的效率；最后，基于构建的索引，给出一种有效的行程时间估计和路径查询方法，根据出发时间、出发地和目的地，在时空索引结构上匹配出发地与目的地共有的车辆，再利用反向索引，快速获得行程时间估计与车辆路线。使用某省会城市的真实交通监控大数据进行实验评估，所提方法UTSD的准确率比基于有向图的Dijkstra最短路径算法和百度算法分别提高了65.02%和40.94%，且UTSD在以7天监控数据作为历史数据的情况下，平均查询时间低于0.3 s，验证了所提方法的有效性和高效性。
信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。与智能化工具相适应的生产力，称为信息化生产力。 [1-2] 信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，并且 降低成本，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。
循环水系统由高磷、低磷直至无磷水处理的研究和应用逐渐成为趋势，但循环水处理的各环节仍存在诸多瓶颈，亟待通过研发新技术、新工艺及新的药剂方案进行解决。 四川石化有限责任公司要
随着社会经济的发展变化，中国能源结构发生了深刻变化，2018年，非化石能源在能源消费中的占比达到14.3%，有望实现2020年非化石能源占比达到15%的目标。中电联数据显示，新能源的主要利用形式为发电，其中水电、风电、核电、太阳能发电等非化石能源发电装机容量在2019年底达到8.4亿千瓦，比上年增长8.7%，占全国发电装机容量的41.9%，比上年底提高1.1个百分点。分类型来看，在中国利用较为广泛的是水电、风电、太阳能发电和核电，累计装机容量分别为：水电3.6亿千瓦、并网风电2.1亿千瓦、并网太阳能发电2.0亿千瓦、核电4,874万千瓦。自动化技术及设备已经在新能源发电的系统构成、功能实现、安全运行、优化调度、电能质量保障等方面得到广泛应用，推动了新能源行业技术进步。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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