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永泰商业地产信息化建设规划

信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力,并使之造福于社会的历史过程。与智能化工具相适应的生产力,称为信息化生产力。 [1-2] 信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础,对所研究对象各要素汇总至数据库,供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术,使用该技术后,可以极大的提高各种行为的效率,并且 降低成本,为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

  • 2021-03-19
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无磷水处理方案在炼油循环水系统的应用

循环水系统由高磷、低磷直至无磷水处理的研究和应用逐渐成为趋势,但循环水处理的各环节仍存在诸多瓶颈,亟待通过研发新技术、新工艺及新的药剂方案进行解决。 四川石化有限责任公司要

  • 2021-03-18
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2020年工业自动化在新能源行业的应用

随着社会经济的发展变化,中国能源结构发生了深刻变化,2018年,非化石能源在能源消费中的占比达到14.3%,有望实现2020年非化石能源占比达到15%的目标。中电联数据显示,新能源的主要利用形式为发电,其中水电、风电、核电、太阳能发电等非化石能源发电装机容量在2019年底达到8.4亿千瓦,比上年增长8.7%,占全国发电装机容量的41.9%,比上年底提高1.1个百分点。分类型来看,在中国利用较为广泛的是水电、风电、太阳能发电和核电,累计装机容量分别为:水电3.6亿千瓦、并网风电2.1亿千瓦、并网太阳能发电2.0亿千瓦、核电4,874万千瓦。自动化技术及设备已经在新能源发电的系统构成、功能实现、安全运行、优化调度、电能质量保障等方面得到广泛应用,推动了新能源行业技术进步。

  • 2021-03-18
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烟草行业工业网络安全解决方案

工业是国民经济的主体,工业竞争力也体现一个国家的竞争力,随着德国的工业4.0、美国的先进制造以及我们中国的智能制造等国家战略政策的推出,以及云计算、大数据、物联网等新兴信息技术在工业领域的应用,IT领域的一些安全问题逐渐进入工业系统。我们从广义上来理解工业安全,是指整个工业生产过程中的信息安全,涉及到整个生产的各个领域,各个环节,从保护对象上来看,它不仅仅保护计算机网络,保护信息系统,还需要保护工业控制系统,保护设备和网络协议,这是相对来讲对工业安全比较广泛的一个定义。

  • 2021-04-26
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公安应急物资保障物联网管理系统建设研究

公安应急物资保障物联网管理系统建设研究

  • 2021-09-13
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专利法思维下的人工智能技术及其保护策略

近年来,人工智能专利的申请、审查以及司法保护成为业界的热点话题。本文作者在总结实务工作经验的基础上,从专利法视角分析了人工智能技术的特点,结合我国最新修改的《专利审查指南》和新近专利侵权司法案例,在专利申请和专利侵权诉讼一体化理念下对人工智能技术中的几个保护难点进行梳理和讨论,以期有助于AI创新主体提升AI专利质量和专利保护力度。

  • 2021-07-02
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敖小剑 【Dapr 1.0展望:始于servicemesh,归于云原生】

应用可以使用任意喜爱而适合的语言编写,可以快速开发和快速迭代。应用需要的能力都可以通过标准的API提供,无需关心底层具体实现。应用可以部署到任意的云端,不管是公有云、私有云还是混合云,没有平台和厂商限制,无需代码改造。应用可以根据流量弹性伸缩,顶住波峰的压力,也能在空闲时释放资源…… Serverless 会是云上应用的理想形态和主流发展方向。

  • 2021-05-06
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从理论模型到实践落地

道路起点:零信任落地是企业一把手工程,不是购买产品服务; 道路目标 -- 记住你的北斗七星“1个理念,5项原则,1个含义”; 零信任战略核心 -- 以身份为边界(Identity based)

  • 2021-04-25
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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