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阿里巴巴《未来社区数字化操作系统2019》白皮书

未来社区数字化操作系统是城市级的社区智能应用支撑平台, 为智慧社区提供系统性解决方案,为数字社区提供模组化建设范式。在与城市大脑互联互通的基础上,融合物联网、大数据和人工智能等先进技术打造的未来社区数字化操作系 统,将社区的核心功能逐项分解,整合到标准的模块和组件当中,支撑邻里,教育,健康,创业,建筑、交通、低碳、服务、治理等九大场景智能应用的敏捷创新

  • 2021-06-29
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IDC数据中心合同能源管理解决方案介绍.ppt

xxx有限公司,由清华大学技术创业团队成立。致力于通信基站与IDC数据中心机房环维系统节能产品研发,生产,工程安装,合同能源管理(EMC)服务和碳市场服务,在节能减排和应对气候变化领域为客户提供全方位的解决方案,包括技术、投资、工程、运行和节能效果评估等全系节点;对客户的长期能源战略提供包括政策分析与预测,能源供应与价格,国际市场与碳品牌等全面支持。团队是其核心竞争力所在,它融聚了国际一流的节能专家、政策专家、金融专家等各领域技术人才,并依托清华大学等高等院校为永续的智库支持。

  • 2021-06-25
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面向科技园区的“三网一舱”智慧园区解决方案

“三网一舱”的智慧园区解决方案以各类智能硬件设备作为数据抓手,通过数据的汇聚与抓取构建园区的数据神经网络;通过对于数据的运算和分析,构建由海量信息存储和BI分析能力的园区大脑,为园区提 供企业的多维度画像,并根据实时行为预测行动,提供点对点服务;以更多数据,更多智慧为方向, 实现园区真正的可伸展的智慧园区

  • 2021-06-23
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人工智能技术与全球政治安全挑战

人工智能技术的持续进步不仅正在改变人类的社会经济生活,而且展现出影响世界各国国家治理体系与基础政治架构的潜力。一方面,人工智能技术借助互联网和社交媒体的中介作用,已经对当代西方国家的政治体系构成了实际冲击。另一方面,随着人工智能技术的进步,将在现代政治体系中造成决策过程的合法性悖论,并使政治权力的内容与边界变得模糊,从而对所有主权国家的政治安全造成普遍影响。人类社会需要以开放的心态和实事求是的精神应对新技术所带来的政治安全挑战,以整体的人类利益和价值为导向,促成新的思想理念与全球层面的政治架构顶层设计的诞生。

  • 2021-06-01
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零售店如何利用IoT网状网络获取顾客行为信息

使用简单的无线传感器而非摄像头构建IoT网状网络可以帮助了解购物者的行为。但是,为什么要建立一个物联网网状网络来监视购物者呢?在线零售商非常了解其客户如何浏览其虚拟商店。而线下零售商并不是那么幸运。

  • 2021-03-27
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普通图书管理系统建设方案

本系统以 Win2003 Server或NT4为服务器平台,后台为大型数据库SQL Server 2000,采用C/S与B/S相结合的模式,稳定性及安全性好,运行速度快,维护简单。系统核心采用目前最先进的前端开发工具Visual C++开发,所有软件部件全部为本地代码,不采用任何其他外部构件,从而保证了稳定性和可靠性。全面支持 Windows 98以上操作系统,包括 Windows 2000 PRO /ADV、Windows Server 2003等,有良好的兼容性、先进性与扩充性。 系统采用网络模式,更安全、更稳定。系统支持馆藏量50万册以上,适合各类公共型图书馆。

  • 2021-04-09
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谈谈DCS和SCADA在数字化转型中的的作用

几十年来,工业控制系统在工业自动化中扮演着重要的角色,企业通过它收集、处理和操作来自生产车间的数据。目前,这些系统正处于过渡阶段。持续的技术和工业发展产生了两种过程控制系统:分布式控制系统(DCS)和监控控制和数据采集系统(SCADA)。 本文探讨了DCS和SCADA在数字化转型中的作用。提供了这些工业控制系统以及可编程逻辑控制器(PLC)的简要概述,然后深入分析了DCS和SCADA在工业转型和未来发展中的角色演变。

  • 2021-04-05
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神策数据深入洞察九大车主APP落地汽车行业解决方案及最佳实践

随着数字化转型的深入,汽车行业“以用户为中心”的市场战略和运营策略也在加快落地。 汽车消费者从兴趣、意向、试驾、购买、用车/服务体验,到置换/增购/转介绍的整个旅程中,涉及线上线下多个数字化营销触点,其中就包括重要性日益提升的车主 APP。虽然尚未成为承载获客的第一落地点,但凭借极高的私域运营价值和车主全生命周期的覆盖能力,车主 APP 正向车企的一站式服务平台演进。提升车主 APP 的用户体验,能有效帮助整个线索转化链条的效率提升。

  • 2021-03-18
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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