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阿里云新一代工业互联网发展模式与成功实践数据驱动的新价值网络

阿里巴巴集团作为国内最具影响力的互联网企业,近年来着力推进工业领域的数字化、网络化、智能化改造,为众多行业的工业企业赋能升级,同时也围绕工业领域开展了许多前瞻性研究,发布了一大批具有战略洞察力的报告。此份白皮书全面介绍了阿里巴巴在发展工业互联网上的探索与思考,提出了未来五年中国制造业数字化变革的八大预判,包括数据资产货币化、无场景不智能、数据中台、“低门槛”数字工厂、数字孪生工厂、区块链、C2B 协同创新平台和未来组织,并进行了详细解读,将对广大企业在战略思维、技术体系、商业模式、核心能力与组织架构上的重构提供新的思路和有益参考。

  • 2021-03-20
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全球Web3生态创新观察报告2022-DeFi之道xSUSSNiF

这是全球首个以完整的 Web3 视角观察行业的综合性报告。作为长期的从业者,我清晰地看到了随着区块链技术的不断成熟,算力、加密市场、元宇宙、Web3 等领域蓬勃发展,这个行业的边界在一步步扩大。

  • 2023-04-19
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【G030】智慧城市和智慧园区等-NB-IOT智能窨井盖解决方案-晫璨科技

【G030】智慧城市和智慧园区等-NB-IOT智能窨井盖解决方案-晫璨科技

  • 2022-01-04
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物联网开放平台在智慧农业监测系统中的应用

物联网开放平台在智慧农业监测系统中的应用物联网开放平台

  • 2021-12-06
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人脸识别打造智能楼宇运营新模式

汉柏人脸识别终端是一款智能生物识别产品,在满足技术需求的基础上保持了外观的整洁和精致。 具有强大的场景转换,一个主体通过合理的接驳机构可以完美适用于立式、壁挂式、桌面式、闸机式等多种形态以适用于酒店,机场车站,办公场所,展览馆等多种场景。

  • 2021-10-13
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溯因推理:人工智能的盲点

从科学的角度来看,AI 的神话假设我们将通过在狭义的应用上取得进展来实现 AGI,如图像分类、理解语音命令或玩游戏等。但这些狭隘人工智能(Narrow AI, 只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能)系统所采用的技术并不能解决通用智能能力必须解决的更广泛的挑战,如进行基本对话、完成简单的家务或其他需要常识的任务。

  • 2021-09-30
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用友智能工厂——让工厂更智能

借助物联网、移动互联网等当下最先进技术,实现生产、质量、物流、设备等数据的智能化采集,在此基础上实现精细化、实时化、可视化。

  • 2021-04-30
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神州数码-慧园区整体解决方案

数据交换:通过数据交换服务与各业务系统交换数据 平台接入规范:允许第三方应用、后续扩展应用按规范接入。规范主要包括发卡、补卡、挂失、解挂、设备状态、设备操控等业务 现有应用集成:现有系统、新建系统以中间库或接口对接 前置集成:现有终端前置接入新建应用,比如授权名单下载、门禁记录上传 设备接入规范:允许第三方设备按规范接入。规范主要包括记录类型格式、终端命令等 卡应用规范:卡空间结构及卡机间交易规范。允许第三方设备按规范读卡

  • 2021-05-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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