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能研院&UNDP:2023走向公正转型的未来:中国绿色转型对就业的影响研究报告

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及 国际前沿,利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题,按照“需求导向、 学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展,促进能源清洁转型,开展专业及 公众教育,致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。

  • 2024-01-03
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2022年度智能制造示范工厂分布版图

近日,工业和信息化部、国家发展和改革委员会、财政部、国家市场监督管理总局联合发布公告,正式公布2022年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单,其中,智能制造示范工厂揭榜单位有99家,智能制造优秀场景有389个。

  • 2023-01-20
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OEE统计及监测的8大常见错误

OEE(设备综合效率)即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率,是一种独立的测量工具,用于监控、评估和提高生产过程的有效性。企业可以通过监测其OEE来发现改进机会,以提高生产力。然而,在进行OEE统计时,企业也常常容易犯错。本文旨在帮助企业发现并避免在OEE数据统计及监测过程中常见的8大错误。

  • 2023-03-27
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人脸产品介绍

针对传统视频监控系统在实战中无法提前预警、无法快速确认嫌犯身份、无法实施重点人员布控等现状的不足,汉柏自主研发了基于可见光的动态人脸识别监控系统。 该系统通过高清网络摄像机将通道内传输给视频处理服务器,视频处理服务器对视频流中进行的人流进行非配合式中远距离人脸特征信息采集,并把采集到的特征信息与后台服务器里面预先配置好的黑名单库进行快速比对。如识别对象为可疑人员,系统会自动报警,并提示工作人员。

  • 2021-10-13
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银行业数据治理的实施路径——基于资产管理的视角

商业银行应当以资产管理的视角来推动和落实数据治理,实现对数据资产的有效管理。在实践中,应从数据资产的入口进行规划,兼顾银行的外部数据和内部数据,实现从数据到系统的高度整合。打破原有业务篱笆,实行数据和业务双重驱动、业务与数据相适应的机构和部门设置改革。 充分发挥数据资产的外部公共性,实现数据资产的范围经济效用。合理设计数据资产所创造价值的分配机制,激励数据资产的合理使用与高质量数据资产的生产。与此同时,需特别重视数据资产管理过程中的风险评估与风险预警,通过制度和系统有效地控制风险。

  • 2021-10-08
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人工智能技术与全球政治安全挑战

人工智能技术的持续进步不仅正在改变人类的社会经济生活,而且展现出影响世界各国国家治理体系与基础政治架构的潜力。一方面,人工智能技术借助互联网和社交媒体的中介作用,已经对当代西方国家的政治体系构成了实际冲击。另一方面,随着人工智能技术的进步,将在现代政治体系中造成决策过程的合法性悖论,并使政治权力的内容与边界变得模糊,从而对所有主权国家的政治安全造成普遍影响。人类社会需要以开放的心态和实事求是的精神应对新技术所带来的政治安全挑战,以整体的人类利益和价值为导向,促成新的思想理念与全球层面的政治架构顶层设计的诞生。

  • 2021-06-01
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中国智能物联网白皮书2020年

智能物联网(AloT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。 预计2025年我国物联网连接数近200亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019年,受益于城市端AloT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及,中国AloT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级,由于AloT在落地过程中需要重构传统产业价值链,未来几年发展节奏较为稳定。

  • 2021-03-28
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西门子、ABB、霍尼韦尔、中控...中国SCADA&DCS市场报告

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统;它应用领域很广,可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

  • 2021-03-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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无论是采用自动或手动按钮方式启动了气体灭火装置时,在开始释放前的延时阶段,均可以在区域外利用手动紧急停止按钮,终止系统的进一步动作。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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