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基于BIM智慧建筑监控平台解决方案

智慧建筑监控平台的多样化综合性角色定义,是一个物联网数据中心,同时也是一个管理平台、服务平台和运维平台。该平台能够对被监控的设备、能源、人员和环境进行全方位、全过程监控,能对突发产生的故障、报警等异常信息或事件进行准确定位。

  • 2021-06-30
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网络空间安全人才培养与教育

当前,网络空间在某种程度上已成为继陆、海、空、天之后的第五大主权空间,国际上围绕网络安全的斗争日趋激烈。习近平同志指出:“没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。”维护网络空间安全成为维护国家安全新的战略制高点。维护网络空间安全,必须加快培养壮大高素质人才队伍。可以说,如何培养靠得住、本领强、打得赢的网络安全专业人才,是维护我国国家安全和发展利益的重大课题。为此,必须深化教育改革,着力培养熟练掌握信息系统安全知识、网络基础设施安全知识、信息对抗知识,具有较强实践能力和创新能力的专业网络安全人才队伍。实现这一目标,应协调推进学科建设、人才培养、实践锻炼等各方面教育改革工作。 网络战场战役已经打响 缺乏专业人才制约网络安全发展 安全教育的困惑 安全人才的现状 人才需求的层次 就业靶向引导安全教育 安全教育体系构建 1.营造安全文化 黑客竞赛的意义 互联网深度及黑灰产研究 2017年计划的事 2.完善学科教育 传统安全教学的问题 3.未来网络安全教育体系 4.加强社会教学 社会教育是学科教育的补充 5.普及安全意识

  • 2021-07-02
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从数据看安全人才的热力图.李相璞

他认为,企业对“安全人才”的需求日益增加,从业者数量和质量得不到保证,诸多互联网公司求贤若渴。 他探讨了“究竟网络安全行业有多火热”,“网络安全人才该何去何从”等问题,利用大数据分析了安全人才的发展与未来。

  • 2021-07-02
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专利法思维下的人工智能技术及其保护策略

近年来,人工智能专利的申请、审查以及司法保护成为业界的热点话题。本文作者在总结实务工作经验的基础上,从专利法视角分析了人工智能技术的特点,结合我国最新修改的《专利审查指南》和新近专利侵权司法案例,在专利申请和专利侵权诉讼一体化理念下对人工智能技术中的几个保护难点进行梳理和讨论,以期有助于AI创新主体提升AI专利质量和专利保护力度。

  • 2021-07-02
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人工智能企业技术岗位设置研究报告

人工智能的不断演进对经济和社会发展有着重要意义。人工智能依托云计算与大数据技术,对海量数据进行分析处理,赋能传统产业,减少资源浪费和提升生产力水平,促进传统产业与新一代信息技术更加紧密结合。当代人工智能的繁荣发展得益于数据量的爆发性增长、运算力的不断提升和深度学习算法的持续优化。

  • 2021-07-02
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IoT安全

大量的数据进行分析以及训练。 导致用户元数据,生物特征存在泄漏风险加大。 定制化服务,定制化应用需要大量个人信息的基础。 AloT的个人信息保护意识薄弱,相关的标注不透明导致个人信息将会滥用。 比如征信,行为分析,金融风控。

  • 2021-07-01
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智慧楼宇物联网建设项目实施方案

目前楼宇电子信息、软件开发、自动化设备企业数量占比已超8成。而物联网正是全球电子信息创业的下一个风口,根据全球权威资讯机构报告,到2021年全球物联网连接数将超过160亿,将带来数万亿计的产业规模,而目前基于非授权频段的开放的LoRa技术则是低功耗物联网中的最大阵营,由中兴通讯等单位共同发起的中国LoRa应用联盟(China LoRa Application Alliance)下面简称CLAA,建立了一个标准而开放的技术架构,CLAA OPENSTACK为众多的电子信息创业者提供了更加便捷的应用开发平台。

  • 2021-07-01
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时钟服务器解决方案

时钟服务器是一种从GPS微信获取实际时间,在通过电脑网络把时间的相关信息传递给我们的用户。时间对于我们的生活非常的重要,使用的也非常广泛,所以作为时间咨询传送和同化的协定网络时间协定(NTP)。时间服务器可独立于NTP/SNTP协议工作,时间服务器从GPS卫星、CDMA基站上获取标准时钟信号,将这些信息在网络中传输,网络中需要时间信号的设备如计算机、控制器等设备就可以与标准时间源同步。

  • 2021-07-01
  • 阅读195
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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