概念解读:数据管理、数据治理与数据安全 ？ 实践回顾:数据治理的国内外案例分享 ？ 行动思考:基于数据标准化的数据安全管理思路 刘晨认为通常数据治理多以数据标准化与数据质量为驱动力。 数据安全的重要性毋庸置疑，但从实践层面，数据治理与数据安全却似彼此犹抱琵琶半遮面。 此演讲促进了两个领域更好理解与融合，以期形成可落地的数据安全与治理方法。 他回顾了DAMA数据管理知识体系，概要介绍了数据治理、数据安全管理的定义。 介绍国内数据治理实践工作内容；提出以数据模型和数据标准化为基础的数据安全管理思路；提出要点思考和行动建议。
人类正从IT时代走向DT时代” 数据的变革 数据 – 安全保护的核心 这是一个最好的时代 也是一个最坏的时代 面临的挑战 我们如何让数据好用又安全 目的不是管死数据 我们的业务数据流转 我们关注的敏感数据 我们的手段 管理措施 组织责任 技术框架 那些年我们遇到的坑 我们如何解决测试数据问题 我们如何监控审计 我们如何统一数据提取界面 数据安全,我们还能做些什么?
Ubiquitous computing 无处不在的计算 AI人工智能 People-centered experiences 以人为本的体验
小米 AIoT 安全实验室根据多年的安全测试经验积累、并结合国内外法律法规和标准规范，制定了本基线指南。本指南意在帮助国内物联网企业，在应对以上安全挑战时，可以有一个开放，便捷，落地的知识库，让企业在设计和开发消费级物联网终端产品时，可以对照此指南，规避一些基本的安全与隐私保护风险，以快速提升产品的安全与隐私保护能力。
本文将主要实现Cognos服务器集群部署解决方案，其中包括:Cognos服务器集群原理、部署方案。当Cognos的 BI Server安装完成后，配置好BI Server的内容库和访问业务数据库的数据源连接就可以进行工作，所有的报表访问请求都通过― Bl server进行解析和返回。
家居智能化是时代发展的大趋势，毫无疑问，智能家居是未来几十年发展前景最好的朝阳产业之一，市场容量高达万亿。不论是传统企业还是互联网企业，包括腾讯、阿里、小米、海尔在内，都十分关注智能家居产业的发展，并且各家根据自身的理解，以自己的方式切入智能家居市场。
据权威统计机构发布的消息，截止2014年，中国机动车保有量已突破2.5亿辆之多，并且这个数字还在以几何速率迅猛增长。在一些发达城市的中心城区停车位一位难求，停车难已经成为人们热议的一个核心话题。
人工智能对于人类的影响要比工业革命发生的速度快10倍，规模大 300倍，影响几乎大3000倍 - 麦肯锡全球研究院； 2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，首次把人工智能发展上升为国家战略层面，全面布局面向2030年的中国人工智能发展整体规划；中美同时进入“无人区”，中国有机会成为世界第一。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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