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第一太平戴维斯:城市更新白皮书系列:城市可持续运营的双碳之路

2021 年 9 月 22 日, 中 共 中 央 国 务院印发了《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》。作为构建绿色低碳循环发展经济体系的顶层设计文件,《意见》提出了构建绿色低碳循环发展经济体系、提升能源利用效率、提高非化石能源消费比重、降低二氧化碳排放水平、提升生态系统碳汇能力等五个方面的主要目标。

  • 2023-07-17
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毕马威:2023电信行业未来展望报告

实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会变革,企业及金融机构的低碳转型势在必行。从融资端来看,2022年末,全国本外币绿色贷款余额 22.03 万亿元,同比增长38.5%,增速较上年末提高 5.5 个百分点,全年新增 6.13 万亿元,存量规模居全球前列 1 。而在投资、保险、碳市场、金融科技等各领域,围绕可持续金融的创新业务模式不断涌现。中国的可持续金融市场迎来了前所未有的春天。

  • 2023-07-15
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众安科技:2023 AIGC&ChatGPT保险行业应用白皮书

生成式人工智能是当今科技领域的一项革命性进步,目前该项技术在商业化方面已取得了顺利进展。全球主要经济体国家级技术行动战略的制定、投融资活动的繁荣,及各国保险行业监管和行业协会对该项技术进行了重点研究及相应制度准备,我们相信,这项技术将成为推动保险业高质量发展的新助力。

  • 2023-07-06
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西门子:2023电子与半导体行业白皮书

西门子数字化工业软件深耕电子与半导体行业数十年,在行业内积累了大量的知识技术和丰富的实践经验。近年来,西门子数字化工业软件持续关注着电子与半导体行业的变革,通过一系列研发投资和战略并购,不断丰富和优化传统电子与半导体行业解决方案。今天,在中国高端电子设备与半导体强国之路面临着众多的机遇与挑战之时,西门子数字化工业软件再次总结行业优秀实践,发布《2023电子与半导体行业白皮书》,助力中国电子与半导体企业构建全面的数字孪生,打造世界一流的企业。

  • 2023-08-02
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亚信科技:能源行业绿色与数智发展白皮书

当前,应对气候变化、践行低碳发展已经成为世界各国共识。2020 年 9 月,习近平总书记正式宣布“中国二氧化碳排放力争于 2030 年达到峰值,努力争取 2060年前实现碳中和”。此后,从中央到地方再到能源行业,各类政策与法规密集出台,逐渐形成“自上而下”的“双碳”政策框架,为“双碳”目标实现提供了强有力的政策环境支撑。2022 年 10 月,党的二十大报告提出“深入推进能源革命,加强煤炭清洁高效利用,加快规划建设新型能源体系”。2023 年 3 月,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,加快推动了能源产业与数智技术的融合发展,为能源行业的绿色发展与数智化转型提供了更加明确的指导和政策支持。

  • 2023-08-02
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智能制造与数字化工厂-中渊科技

信息技术(IT,Information Technology)的应用使机械产品本身向数字化转变,深刻改变了机械产品的内涵;

  • 2023-06-21
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ABB电气碳中和白皮书-P60

在地球生态环境的严峻挑战之下,如何推动人类社会与自然环境的和谐发展,成为我们每个人必须面对 的时代命题。目前,全球已有 130 多个国家和地区提出“零碳”或“碳中和”目标。作为大国表率,2020 年 中国提出力争于 2030 年前达到碳峰值,2060 年前实现碳中和的宏伟目标。

  • 2023-05-10
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智能制造工业互联网数字化工厂解决方案

制造业在国内占的比重:体现了一个国家的生产力水平,占国民经济中的支柱地位。在最近一季度,制造业GDP总体增长7.7%。相关政策,如下: 工业4.0:国家发布工业4.0发展规划,制造行业大量资源投入与工业4.0计划。 电信发布互联网+白皮书:为制造业的核心产品的选择做出了指向,搭建MES为核心的互联网工厂思路。

  • 2023-05-05
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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