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双碳智慧园区能源管理系统业务设计方案合集

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-23
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沙利文:2023年中国专精特新企业发展系列白皮书(中)

电子行业中获得专精特新小巨人认证企业共93家,其中半导体领域40家占比43.0%;消费电子、电子化学品Ⅱ、其他电子Ⅱ、光学光电子、元件等占比分别为11.8%、11.8%、9.7%、15.1%、8.6%。“专精特新”小巨人的重点领域中提出,应优先聚焦制造业短板弱项,符合《工业“四基”发展目录》所列重点领域。

  • 2023-11-13
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数字孪生网络保障服务质量|DigitalTwin国际期刊文章推荐-5

9月28日,Digital Twin发表了论文“基于数字孪生网络技术的端到端网络服务等级协议(SLA)保障方法”。本文由中国移动通信有限公司研究院投稿,创新性的提出将数字孪生技术应用于电信网络管理系统中,通过构建物理网元的数字孪生虚拟镜像,及物理网络和孪生网络实时交互、相互影响来有效助力网络智能SLA运维。数字孪生网络可以对监控上报数据、历史运维数据进行智能分析,定位网络故障点并给出相关网络配置修改、故障恢复操作指令,同时数字孪生网络可验证预测指令下发到网络设备后的网络SLA性能,通过数字孪生网络与物理网络的实时交互,为真正的网络资源和配置部署提供最佳实施计划。

  • 2023-01-27
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精监控大联网解决方案

精监控大联网解决方案

  • 2021-11-01
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阿里巴巴《未来社区数字化操作系统2019》白皮书

未来社区数字化操作系统是城市级的社区智能应用支撑平台, 为智慧社区提供系统性解决方案,为数字社区提供模组化建设范式。在与城市大脑互联互通的基础上,融合物联网、大数据和人工智能等先进技术打造的未来社区数字化操作系 统,将社区的核心功能逐项分解,整合到标准的模块和组件当中,支撑邻里,教育,健康,创业,建筑、交通、低碳、服务、治理等九大场景智能应用的敏捷创新

  • 2021-06-29
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人工智能与物联网(AIoT)的安全威胁

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用实现特定计算,解决数据孤岛及数据共享可信程度低的问题,实现数据价值。

  • 2021-04-25
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基于-物联网技术的智慧园区解决方案

传统楼宇园区对人工管理依赖性强,这不仅造成较高的管理成本,同时也产生了管理难度大、效率低等问题。智慧园区数字化解决方案,利用人脸识别、图像识别等AI视觉技术,用数字化方案提升了智慧园区的管理效率。方案包含人员通行、安全管控、车辆管控、智能消费、智能决策等核心功能,可实现智慧园区的数据融合,一体化管理以及智能应用。

  • 2021-03-29
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神策数据深入洞察九大车主APP落地汽车行业解决方案及最佳实践

随着数字化转型的深入,汽车行业“以用户为中心”的市场战略和运营策略也在加快落地。 汽车消费者从兴趣、意向、试驾、购买、用车/服务体验,到置换/增购/转介绍的整个旅程中,涉及线上线下多个数字化营销触点,其中就包括重要性日益提升的车主 APP。虽然尚未成为承载获客的第一落地点,但凭借极高的私域运营价值和车主全生命周期的覆盖能力,车主 APP 正向车企的一站式服务平台演进。提升车主 APP 的用户体验,能有效帮助整个线索转化链条的效率提升。

  • 2021-03-18
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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从架构分析到实测:LLM自动渗透测试实证研究

缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

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工业场景数据要素应用参考指引

为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

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具身智能机器人和移动通信技术研究报告2025

人工智能技术正加速与实体经济深度融合,走向物理世界。在这一进程中,具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体,已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键,在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性,将推动网络向可重构、自适应的智能架构演进,为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。

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