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精iot安全解决方案

1.提供基于PUF安全的信任根源(Root of Trust ) ■产品认证,数据安全,安全存储 2.物联网安全开发的便捷性 提供安全存储及加密算法功能 ■不需要分析加密软件的漏洞问题 3.节减费用 对比HSM具有低价、高安全性的优势 减少安全软件开发费支出 4.OEM管理的便利性 芯片设备地址和密钥的发放/管理 >在芯片,上发放密钥后,提供给OEM制造商 ■排除伪造和复制的风险

  • 2021-10-22
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战略角度看安全.金融科技信息安全的.黑暗森林法则

这些年:我们知道的安全圈大牛 降维攻击与黑暗森林法则 大佬们的战略观点 降维攻击法则:互联网这个圈子好像有些人中了它的毒...... 案例分析 维度分析 巨头们随时可能被颠覆 快技术 双模IT WHY? 从三体分析人物关系与理论体系 西方的哲学和物理学 东方的国学 信息安全行业的黑暗森林法则 信息安全行业的降维攻击法则 对黑暗森林不了解 传统安全 VS 云安全 Gartner:自适应安全模型 知行合一 信息安全部门的战略地位 金融科技未来何去何从 不是你想象不出,有些事情就不存在......

  • 2021-07-02
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智慧城市信息系统解决方案467页

随着经济的不断发展,仪陇县以改革创新为动力,深入推进法治仪陇建设,贯彻落实《四川省依法治省纲要》,积极加速城市发展。按照城市管理工作数字化、现代化、法制化的要求,不断深化城市管理的改革,大力促进信息消费。通过广泛宣传、完善规章、狠抓督查,各项工作取得了新进展,城市管理整体水平有了进一步提高,市容环境面貌明显改善。

  • 2021-06-16
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站房式水质自动监测系统

本项目建设是促进城市治理和社会监督的需要,通过建设本项目,实时掌握水域水 质信息,与地方相关部门、单位共享数据信息,实现投资效益最大化。 实施水质的自动监测,可以实现水质的实时连续监测和远程监控,及时掌握主要其 重点断面水体的水质状况,预警预报水质污染情况,并为综合整治提供技术保障。

  • 2021-06-08
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上海人工智能政策提出10大支持举措加快人工智能发展

近日,中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会办公室发布通知,印发了修订后的《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区集聚发展人工智能产业若干政策》(以下简称《人工智能政策》),并同时宣布《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区促进产业发展若干政策》(沪自贸临管经〔2019〕12号)废止。 《人工智能政策》提出10大支持举措, 以进一步加快人工智能产业的集聚和发展,最高资金扶持达1亿元。这10项支持内容分别是:

  • 2021-04-29
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面向电网企业的零信任 数据安全实践

用户访问持续评估,安全风险联防联控。 对内形成强大震慑,有效防范内部人泄密。 对外形成协同联动,与网信办、公安厅共同打击犯罪。

  • 2021-04-25
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人工智能与物联网(AIoT)的安全威胁

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用实现特定计算,解决数据孤岛及数据共享可信程度低的问题,实现数据价值。

  • 2021-04-25
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在代码中审计漏洞的世界

漏洞挖掘总结 ? 审计的时候一定要有规律 ? 代码审计工具没有扫到的不一定没有漏洞 ? 漏洞不一定在什么环境下都可以利用 ? 小的漏洞可以组合一下 ? 千万不要在人家的程序上直接搞 ? 一定要有细心,耐心 ? 自己审计出来的漏洞要比学习有意思 ? 每找到一个漏洞最好是记下来,可能还会遇到 ? 代码审计挖到的漏洞数量取决于你的代码功底 ? 经验可以给你带来很大的帮助

  • 2021-04-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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