2025中国电力发展现状和发展展望报告

截至2024年底，中国大陆发电装机容量33.5亿千瓦，其中非化石能源发电装机19.5亿千瓦，占比58.2%; 风、光发电累计装机14.1亿千瓦，提前6年实现习近平主席在气候雄心大会上承诺的“到2030年中国风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上”目标。

2026-07-16
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2026欧盟绿色供应链合规体系研究报告

《报告》基于学者“在地研究”田野调研、企业出海实务经验以及其他信息，聚焦国别/区域、产业/行业、在地合规运营三类场景，推出三类系列成果。其中，“国别报告”系列以对象国政治、经济、社会、文化等内容为研究对象，重点围绕宏观经济形势、营商环境、中资企业经营状况、机遇挑战等维度，解析对象国各领域的发展态势，为企业海外布局提供决策参考;“行业报告”系列针对重点产业跨境布局或企业走出去的行业赛道，深入研判对象国的重点行业发展格局;“合规报告”系列回应企业海外合规运营实务关切，系统梳理对象国重点领域的监管要点，为企业在地运营提供应对策略参考。

2026-08-03
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2026年机器人白皮书重构场景认知透视产业链变革与全球化路径

机器人作为人工智能落地于物理场景的重要载体，正迎来高速发展机遇，市场前景广阔。当前行业产品形态多元、落地场景持续拓展，但赛道分类繁杂、各类新概念层出不穷，行业尚未形成统一定义标准，系统性梳理与深度研究缺失。与此同时，产业链上下游协同演进、商业化模式创新、全球化出海布局已成行业热议焦点。基于行业现存痛点与研讨需求，本白皮书立足产业底层逻辑，搭建系统化分析框架，夯实行业研究基础，开启深度梳理工作。本文为系列研究的首期成果，是课题研究的起点，后续将持续迭代更新、分篇完善内容。我们期盼携手产业链从业者交流研讨、协同共创，在思想碰撞中不断优化研究内容，共同助力产业规范化、高质量发展。

2026-08-03
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2026全球AI医疗行业蓝皮书

AI医疗已不再是单一算法工具，而是由医疗数据、算法模型、算力基础设施、医学知识体系及临床场景共同构成的综合能力。随着大模型、多模态融合及医学知识增强技术持续演进，AI医疗正加速嵌入诊疗、康复、慢病管理、医院运营、支付保险、科研及药物研发等多个环节，其价值也从单点效率提升，延伸至医疗资源优化、临床决策辅助、服务流程重构和产业协同。

2026-08-03
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武汉大学出版研究院-2026人工智能在出版业应用现状与风险应对研究报告

数字化浪潮与国家战略双重驱动核心业务逻辑与价值创造模式重塑在数字化浪潮与国家“人工智能+”行动战略的双重驱动下，以大语言模型和生成式AI为代表的技术成为推动出版业深刻结构性转型的核心引擎。 AI技术深度渗透选题策划、内容创作、发行营销全链路，重构出版业的价值创造流程，推动行业生产力实现从传统模式向智能化、自动化的革命性跃迁。

2026-08-05
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2026中国高校市场营销学博士生就业情况白皮书

《毕业博士就业篇》的调查对象为2025至2026年期间己毕业或预毕业的市场营销方向(以下简称“营销”)博士生群体，旨在了解营销博士生的毕业情况。本篇报告共收集了36份2025-2026年(预)毕业博士生样本，来源学校包括国家“双一流”建设高校和其他高校，样本来源广泛，其分布与营销博士培养单位的总体分布相一致，样本具有较强的代表性。

2026-09-02
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2026把控品牌AI可见度指南

AI现已成为线上影响力的核心力量。消费者往往在访问品牌官网前，就通过各类AI平台形成了对品牌的初步印象。仅ChatGPT一个平台，每周活跃用户量就已接近10亿，再加上Claude,Gemini,Copilot, Meta, Perplexity等各大语言模型，更不用说谷歌的AI概述功能，借助AI获取消费建议、信息与灵感的用户群体规模日益庞大。这已经成为新常态:品牌口碑的话语权逐步移交至Al。与此同时，这也为公关行业提供了划时代的机遇，可以借此跻身品牌营销的核心阵地。我们将通过本指南为您解读，为何公关是提升品牌Al可见度的关键，以及其背后蕴含的重要意义。

2026-08-03
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2026全时段清洁电力中国电力市场政策展望报告

EnergyTag委托并由琅韬商务咨询(上海)有限公司(The Lantau Group,以下简称"TLG”)编制本报告。本报告旨在促进对中国电力市场、清洁能源及电力溯源发展的讨论与理解。尽管在编制本报告过程中已采取合理的谨慎措施，EnergyTag、TLG及其作者不就本文件所载材料的准确性、完整性或适用于任何特定目的作出任何明示或暗示的陈述或保证。本报告不应被解释为法律、金融、监管或投资建议。本报告所表达的观点仅代表作者及贡献者在撰写时的观点，并不必然反映所有被提及的组织、机构或利益相关方的观点。

2026-08-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”