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全球眼科创新与增长白皮书2026

几百篇积累下来,编辑团队也积累了一个困惑:信息越来越多,但判断却越来越难。增长更是持续面临挑战。 “眼未来”每天编译、整理全球眼科器械领域的企业动态、产品进展和临床趋势。每年 每天都有新产品获批、新融资完成、新临床数据发布、新政策落地。但产业方向到底走到哪了?集采之后市场结构变成什么样了?国产设备的真实差距还有多大?AI在眼科 到底是噱头还是基础设施?

  • 2026-08-05
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全球甲醇市场调研报告

产业链结构解析,甲醇行业贯穿“原料-生产-流通-消费”全链条,形成以煤化工为主体、多元原料互补的产业体系,其经济带动性极强,是现代工业的核心基石之。

  • 2026-08-05
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人工智能+新型工业化融合应用安全解决方案

当前,人工智能与工业互联网加速融合,正成为赋能新型工业化的重要动力。大模型、智能体、具身智能等新技术深度融入工业全流程,助推产业数智化升级。在工信部融合赋能行动方案指引下,产业融合应用不断深化,坚持统筹发展与安全。然而,技术融合打破传统安全边界,工业运行模式持续革新,数据与智能模型成为新型风险载体,各类安全风险交织叠加。传统静态防护体系已难以满足全域复杂场景防护需求。在此形势下,搭建适配人工智能赋能新型工业化的融合安全体系,是工业智能化规模化落地的关键支撑。行业需破除安全壁垒,推动安全能力与业务深度融合、协同发展。

  • 2026-07-07
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2025年全球单模类激光行业市场独立研究报告

光通信是指以光波作为信息传输载体,利用光纤、光模块、光通信芯片、光放大器、光传输设备等核心器件和系统,实现数据在芯片、服务器、交换机、数据中心、通信网络及终端设备之间高速传输的通信方式。相较于传统电通信,光通信具备传输容量大、传输距离远、损耗低、抗电磁干扰能力强及能效较高等优势,是数据中心、云计算、AI算力网络、5G/6G通信、骨干网、城域网及接入网等新一代信息基础设施的重要组成部分。

  • 2026-07-07
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2026-2028年AI时代下智能财务新势力前瞻性发展报告

在“十四五”(2021-2025年)末期,财政部发布了两份至关重要的基础性规范:《会计信息化工作规范》与《会计软件基本功能和服务规范》它们构成了当前会计信息化工作的核心框架,不仅是对前期会计信息化工作的总结与规范,更是为“十五五”时期进一步深化数据应用、拓展智能场景奠定了至关重要的规则和数据基础,标志着我国财税智能化建设从侧重基础设施,进入了基础设施与数据质量规范并重的新阶段。

  • 2026-07-07
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2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书

2025年末至2026年初,人工智能领域经历了一场范式级别的震荡。大语言模型(LLM)不再满足于做一个"会聊天的对话框",它们开始要求文件系统访问权限、Shell终端、浏览器控制权,以及一套能够长期运行、自主决策的“外骨骼"。这场从"对话助手"到"能自己干活数字员工"的转变,由一个奥地利开发者的周末项目在GitHub上引爆。

  • 2026-07-07
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2026消费智能科技增长白皮书:从技术涌现到商业落地

商业换挡价值落地”政策牵引、产业投入、用户基础与技术成熟正在形成合力,消费智能科技的竞争正从“技术竞赛”转向“商业过去三年,生成式人工智能、大模型、端侧算力与智能硬件持续突破,推动消费智能科技从实验室走向大众视野。

  • 2026-09-02
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“十五五”时期我国生物制造产业发展思路

中国科学院天津工业生物技术研究所在淀粉的人工合成方面取得重大突破性进展,相关工作于2021年9月24日发表于国际顶尖杂志《科学》。首次实现了二氧化碳到淀粉的从头合成,生产淀粉不再依赖光合作用。

  • 2026-07-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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