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电气设备制造行业订单到现金项目方案

此方案的总体目标 在统一的平台上实现覆盖各类项目的全生命周期项目管理,动态实现对执行计划的监控与调整,实现在横向上能与职能部门在同一平台上并行协同进行计划的编制确认及下发,在纵向上能够与下属单位自上向下相互协同,进行计划进度、资源的协调、确认、执行与实时信息采集与反馈,通过系统的建设进一步规范项目管理体系,同时通过信息系统将管理流程、工作界面等进行固化与约束。 平台能够将现有的ERP、物料追溯管理系统、MES系统为主的系统进行集成,实现动态、实时、准确的底层执行信息反馈,减少管理人员人为采集、汇总、传达、协调项目相关信息,降低人力成本消耗,提高信息准确及时性。

  • 2021-02-11
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工业互联网 打破智慧与机器的边界

随着企业逐步将互联网技术应用到工业生产而形成的工业互联网革命已经展开。这场革命将再次改变我们的世界:将全球工业系统融合,发展开放的计算与通信系统,开辟新的领域以加快提高效率,减少低效与浪费,加强人的工作经验。尽管如此,我们还远低于工业互联网的应用极限。为此,本书基于全球经济和社会的视角,分析了工业互联网的特点、发展规律及其带来的改变,带领我们一览正在发生的现在及即将到来的未来。

  • 2021-02-11
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中服能源管理平台

中服能源管理平台,利用物联网+大数据的技术全方位的监控企业用能情况,最终为企业做到提高用能安全保障,提高节能方案节约能耗,提高管理效率节省人力,多平台协同数据赋能等。

  • 2021-02-11
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智能家居系统 --解决方案

智能家居是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术,依照人体工 程学原理,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘 控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、淋浴器等有机地结合在一起,通过网络化 综合智能控制和管理,实现“以人为本”的全新家居生活体验。 系统融合了自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体的网络化智 能化的家居控制系统。不仅具有传统的居住功能,兼备建筑、网络通信、信息家电、 设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的 居住环境,提供全方位的信息交互功能,帮助家庭与外部保持信息交流畅通,优化人 们的生活方式,帮助人们有效安排时间,增强家居生活的安全性,甚至为各种能源费 用节约资金。

  • 2021-02-11
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智能监控系统 --解决方案

随着安防行业的不断发展,人们对于视频监控系统的高清程度、设备功能以 及操作体验等要求越来越高,4K、H.265、云技术、智能等各种数字监控技术如 春笋般应运而生,并快速发展,成为视频监控系统炙手可热的“明星”。 数字视频安防监控系统从定义上讲,就是图像的前端采集、传输、控制及显 示记录等采用数字设备组成的视频安防监控系统。数字视频安防监控系统传输构 成模式可分为网络型数字视频安防监控系统和非网络型数字视频安防监控系统。 网络型数字视频安防监控系统就是图像在前端采集后经压缩、封包、处理, 具有符合 TCP/IP 特征,传输数字信号的视频安防监控系统。 非网络型数字视频安防监控系统则是图像在前端采集后未经压缩、封包即传 输数字信号的视频安防监控系统。 网络型数字监控因为 ONVIF 和 GB28181 标准的引导,解决了各个品牌之间 的兼容性问题,为互相接入、再次开发、综合管理等奠定了基础。 集光安防是国内为数不多的,具有独立编解码能力的,集研发、生产、销售 的专业监控厂家,产品系列齐全,可提供

  • 2021-02-11
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数字化、智能化车间规划与建设(100页ppt)

包括:1、数字化智能化车间概述2、数字化智能化车间的实施步骤与要点3、车间布局与数字化装备/产线建设4、物联网建设与数据采集5、数字化生产管控平台建设6、数字孪生车间与大数据应用7、应用案例

  • 2021-02-10
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咨询顾问需掌握常用的10种分析模型工具

优秀的咨询或分析报告(如信息化规划报告、管理咨询报告、市场调查报告)经常运用到各种分析模型工具,达到事半功倍的效果。本文介绍最常见的10种分析模型工具

  • 2021-02-10
  • 阅读1702
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智慧家庭解决方案

智慧家庭又可称为智慧家庭服务平台,是综合运用物联网、云计算、移动互联网和大数据技术,结合自动控制技术,将家庭设备智能控制、家庭环境感知、家人健康感知、家居安全感知以及信息交流、消费服务等家居生活有效地结合起来,创造出健康、安全、舒适、低碳、便捷的个性化家居生活。

  • 2021-02-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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