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DSP基本名词术语及其关系--信号处理

对采集到的时域信号进行数字信号处理(DSP),得到它们的频域结果。那么,信号从时域变换到频域时有一些专门的DSP名词术语,并且这些名词术语之间有着重要的数学关系,您都清楚吗?

  • 2023-01-05
  • 阅读560

基于Vantiq的敏捷企业中台-v2-0722

业务中台:沉淀不变的业务,提供共享服务。 业务前台:作为轻应用,实现变化的业务,通过对中台服务整合和数据整合提供服务。 数据中台:提供模型化、标准化的数据服务。

  • 2021-12-31
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  • 30页
  • pptx

人脸产品及方案详细介绍-53页

捕捉视频、图片中的人脸,进行脸部特征编码;再比对样本库脸部特征编码,实时输出比对结果。 2012年,汉柏科技、天津大学应用数学中心、南开大学组合数学中心三方共29名研究人员成立联合实验室.

  • 2021-10-13
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  • 53页
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5G智慧工地整体解决方案(116页 PPT)

现有智慧工地产品以BIM及IOT为核心打造,难以满足建筑行业日新月异的发展及管理需要。基于目前智慧工地发展水平,建筑企业提出了“全时段安全管理”及“全周期质量监测”的新愿景。针对建筑企业的新需求进行细化,总结为实时化,可视化,多元化,智慧化,便捷化。

  • 2021-06-29
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研报机械设备行业IFR对未来三年工业机器人前瞻乐观光伏锂电仍为成长主线

IFR(国际机器人联合会)于10月4日发布2020年年度报告,披露了一系列关键数据。工业机器人:1)全球范围:2019年全球销量为37.3万台左右,同比下 滑11.6%,这是近10年来除2012年以外的首次下滑;IFR对于全球未来三年工业机器人展望较为乐观,2020-2022年预计全球销量分别达到46.5、52.2、58.4万 台左右,增速分别为24.7%、12.3%、11.9%。2)中国工业机器人需求展现出较强的韧性。2019年我国大陆销量下滑8.77%,相较于日本、美国、韩国、德国等传统工业强国的下滑幅度明显较小。3)工业机器人按照下游应用行业分类展现出的特征是行业间逐步扩散,汽车、电子应用领域占比明显下降,新兴应用崛起,占比从15.22%提升到了28.42%,

  • 2021-03-31
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  • 26页
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5G点亮城市智慧之光

信息通信基础设施是城市智慧化发展的基石。5G 技术的成熟与商用,为智慧城市发展带来新动能,推动智慧城市建设进入新阶段。5G 提供泛在高速的智能网络,赋能城市中的每个人、物和组织的智能化升级,促进数字孪生城市与物理城市无缝融合,实现实时连接与数据交换,推动城市中的一个个智能体连接成为一个分布式超级大脑。城市将变得更加智能,城市中每个智能体的个性化需求也将得到充分满足。

  • 2021-03-26
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汽车站人脸识别应用解决方案

高速公路四通八达,缩短了城市间距离,更多的人选择长途汽车出行,这对怎样确保旅客人身财产安全提出了挑战,同时也影响着平安城市的建设。对安检安防提出了更高的要求。人工验证身份,人力物力投入过大无法实时轨迹跟踪,及时预警人工易疲劳,难免蒙混过关人流量大,现有安保手段耗时耗力人脸识别与电子监控技术的结合,满足公安系统对汽车站公共交通场所监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求。大大增强了汽车站的安全保障。

  • 2021-02-17
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算力网络架构与技术体系白皮书 -中国联通

中国联通研究院,编写算力网络架构与技术体系白皮书。

  • 2021-12-06
  • 阅读559
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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