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【B007】车联网-智能电动车管理解决方案-诺基亚贝尔

【B007】车联网-智能电动车管理解决方案-诺基亚贝尔

  • 2022-01-03
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AI边缘计算技术白皮书

从1950年著名的图灵测试开始,人工智能(AI)发展已经经历了三大阶段。AI产业 正在从“感知智能”走向“认知智能”,人工智能作为工业制造4.0时代的核心驱动力, 对产业结构、信息化水平和运营模式都将产生颠覆性的影响。

  • 2021-03-28
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综合能源多维指标评估平台

综合能源的电力,水,气,油,煤,乃至原料的源池,输送,变送,配用的各个环 节的可靠性,安全性,和运营经济性至关重要。综合能源的规划,设计,基建,运 营过程的各种因素的普选,运营方案的建立,就像一个战役的沙盘的运作。 综合能源的规划需要对现有能源网的能源站的布点,输送管道,配用布局,建立相 关拓扑联系,能源系统中的设备自身的模型属性,设备之间相关属性叫做沙盘中说 那个那些战役模型,规划好战役首先要建模。根据能源配用需求,顺着模型中的拓 扑关系,可以确定这次战役,即工程的设备的各项数据属性, 这就是设计。例如, 电网规划要从现状网建模开始,根据未来的需求,进行需求预测,优化变电站布点, 输电廊道,满足未来用电的需求;进而设计电网,满足运行指标;

  • 2021-03-31
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引爆5G应用,5G专网大有可为

当前,5G网络建设进入快车道,公共通信网络(以下简称公网)正以前所未有的态势飞速发展。在生活中,人们用手机拨打电话、在网页上浏览资讯,借助的都是公网。但随着各行业的应用需求不断变化,有的企业希望可以获得对5G网络的所有控制权、高度的可靠性、安全性、隐私性等,公网无法完全满足这些特定需求。 要撬动5G to B市场,为行业部署5G专网是必然举措。部署5G专网是垂直行业推动5G创新应用、拓展生产效能、提速数字化转型不可或缺的必要手段。5G专网是一种局域网(LAN),是使用5G技术创建的具有统一连接性、优化服务功能和在特定区域内保障通信安全的专用网络,为特定用户在组织、管理、生产、调度等环节提供专业通信服务.

  • 2021-03-15
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2025年零门槛AIGC应用实战报告:Serverless AI 轻松玩转高频AIGC场景

近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展引发了各行各业的变革,AI 应用正以 不可阻挡的势头兴起。从智能客服到精准医疗,从自动驾驶到金融风控,AI 技 术的广泛应用极大地提升了工作效率和决策质量。根据预测,未来几年内,AI 市 场将继续快速增长,成为推动经济和社会进步的重要动力。

  • 2025-04-01
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4G共建共享电联TAC拉齐研究与应用

中国联通和中国电信深度开展4G网络共建共享合作,4G基站共建共享需双方协商共享基站编号规则,包括eNodeB ID、Cell ID、TAC ID,其中TAC ID的设置对共享载波方式影响较大。由于双方4G网络TAC划分已经完成,目前通过共享部分TAC号段的方式无法有效避免共享载波TAC插花问题,同时共享TAC号段数量有限限制了共建共享规模的扩大。河北联通与河北电信为破解共享载波方式下TAC插花问题,双方研究制定了全省范围TAC拉齐的技术方案,通过TAC拉齐原则制定、TA list功能验证启用、TAC号段选取分配、TAC拉齐实施等几个步骤实现TAC拉齐目标,为后续4G共建共享快速推进奠定了基础。

  • 2022-02-13
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_数据中台建设中最重要的事

_数据中台建设中最重要的事

  • 2021-12-27
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大型央企数字化转型解决方案

大型央企数字化转型策略 数字化转型方向 数字化转型路径 数字化转型方式 体系化安全架构

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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