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高校智慧校园大脑建设方案(43页 PPT)

2018年10月,教育部发布《加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》,被教育部部长陈宝生称为“新时代高教40条”,并决定实施“六卓越一拔尖”计划2.0,明确全国本科教育质量改革的思路与要求。建设目标;加强物联网、大数据、人工智能等先进技术与教育现代化深度融合构建产学研资用联动的融合服务体系推进资源整合、开放、共享创新校园精细化治理模式

  • 2021-06-29
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SAR卫星组网观测技术与海洋应用研究进展

星载合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、高分辨、大视场等优点,这使其成为海洋动力环境和海上目标监测的重要手段。但是,星载SAR尚存在一些不足:首先,目前的SAR卫星大都工作在高度为500~1000km的低地球轨道,在这种轨道高度条件下,SAR高方位分辨率对高脉冲重复频率(PRF)的需求,与宽刈幅成像对低PRF的需求形成矛盾,使得高方位分辨率与大刈幅成像无法同时满足,从而导致SAR重访周期相对较长(短则几天、长则十几天),无法满足对热点区域的高频率或者应急观测需求;其次,由于前视或后视时的多普勒带宽太窄,导致单星SAR一般仅能进行侧视成像。对于单星SAR的干涉测量应用,单平台单次航过方式受平台尺寸限制不能提供理想的基线长度,单平台多次航过方式受“时间去相关”影响严重。另外,单星SAR一般仅能通过层析成像的方式实现三维成像,要求成像场景必须为静止场景且成像周期很长。上述这些不足严重影响着星载SAR在海洋环境和海上目标监测等领域的有效应用。

  • 2022-03-03
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  • 21页

2024年智慧园区WLAN通感一体发展及应用白皮书

在当今数字化飞速发展的时代,无线通信技术已成为连接人与人、人与物、物与物的关键纽带,深刻地改变 了我们的生活和社会。与此同时,感知技术作为获取环境信息和实现智能化交互的重要锚点,也日益受到 广泛关注。

  • 2025-04-01
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  • 38页
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赛迪顾问:碳中和背景下数字技术赋能的中国新型电力系统

2020 年 9 月,中国在联合国大会上向世界郑重承诺,二 氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前 实现碳中和(以下简称“双碳”目标)。当前,中国电力行业 碳排放占全国碳排放总量的比重达到 40%,电力系统低碳转 型是实现“双碳”目标的关键所在

  • 2025-02-19
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  • 160页
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基于工业物联网数字化平台实现智能制造转型升级-场景规划

关于建设宝龙广场商管智能电表管理平台项目投资收益分析 虚拟电厂及负荷聚合管理平台建设和示范应用项目总体方案

  • 2024-07-27
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  • 23页
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零碳时代下的虚拟电厂(40页 PPT)

电力系统基本约束:发电、用电平衡。 传统:发电调节只需要应对用电的不确定性。 新能源:发电调节需要应对用电、新能源的不确定性

  • 2024-03-27
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数字乡村平台运营整体建设解决方案 (492页 WORD)

数字乡村旅游综合体是以旅游度假为宗旨,以村庄野外为空间,以人文无干扰、生态无破坏、以游居和野行为特色的村野旅游形式,同时也是社会主义新农村建设和城乡统筹发展的重要模式,互为契机又相互拉动。近年来,随着社会经济和旅游产业的飞速发展,诸如民俗旅游、“农家乐、特色村寨、观光农园、农业主题乐园、郊野田园度假村、度假区等数字乡村旅游综合体形式形成了良好的发展势态。

  • 2024-04-07
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数字政府发展趋势与建设路径研究报告

图片 1.体制机制不顺,协同推进较难 当前,我国数字政府建设基本形成了高位统筹的组织领导格局,但国家与地方存在牵头部门“对不齐的现象。 2.建设运营脱节,总体把控较难 一是“投建一体统筹衔接不足;二是技术、业务和运营协同不足;三是缺乏有效的平台监管和考核评估机制。 3.数据责权错配,提效增值较难 一是数据治理重视程度不足;二是数据资源缺乏实操性标准规范;三是数据跨层级流动共享不足。 4.历史系统散乱,规统整合较难 一是既有系统散乱,系统林立现象依然存在;二是“信息烟囱”现象突出;三是跨部门、跨区域的应用协同和大系统、大平台建设薄弱。 5.新建应用较多,有效使用较难 一是应用缺乏对新的业务需求的敏捷响应能力;二是新应用开发缺乏落地性、基层化需求分析;三是线上线下协同布局的广度和深度不够;四是盲目追求新技术、新概念现象屡见不鲜。 6.长效运维遇阻,持续发展较难 一是建设过程中资源分配重头轻尾;二是运维人员缺乏体系化保障。

  • 2022-12-04
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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