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易车研究院:2023用车里程洞察报告:哪些汽车品牌被用户使用更多?

与近一年的年均1.54万公里中位117万公里等数据对应的是,2023上半年中国车市的消费车型仍以城市型SUV与入门级轿车绝对为主。2023-2026年,如中国年均用车里程持续提升,尤其是接近2万公里后,中国车市的消费重心会怎么变?硬派SUV、高端MPV、混动等正处于含苞欲放的新细分车市,会不会进入爆发期?

  • 2023-11-13
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数字乡村平台运营整体建设解决方案 (492页 WORD)

数字乡村旅游综合体是以旅游度假为宗旨,以村庄野外为空间,以人文无干扰、生态无破坏、以游居和野行为特色的村野旅游形式,同时也是社会主义新农村建设和城乡统筹发展的重要模式,互为契机又相互拉动。近年来,随着社会经济和旅游产业的飞速发展,诸如民俗旅游、“农家乐、特色村寨、观光农园、农业主题乐园、郊野田园度假村、度假区等数字乡村旅游综合体形式形成了良好的发展势态。

  • 2024-04-07
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三维可视化智慧园区解决方案

“三维可视化智慧园区”是指将园区的地理、资源、人口、经济、招商、运维管理、应急等各种社会服务进行三维虚拟数字化、网络化,实现优化决策支持和可视化管理。通过三维地理信息系统、BIM(建筑信息模型)、VR虚拟现实技术、IOT(物联网)等基础技术,整合城市信息资源,构建基础信息平台,建立智慧园区信息系统,实现国民经济信息化和社会公众服务信息化、大数据可视化、决策智慧化。

  • 2021-05-17
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安全运营体系建设

系统盘活:安全系统都是死的,要用起来才产生效果 重点调整:安全风险是动态变化的,安全运营可以及时发现问题并调整策略 策略优化:安全策略都是有bug的,要用起来才能发现bug并优化之

  • 2021-04-25
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移远通信-万物互联时代全球物联网模组龙头迎风口

出货量全球第一,物联网模组龙头地位凸显 移远通信是全球领先的无线通信与定位模组供应商,公司深耕模组领域近十年,产品涵盖2G/3G/4G/5G、NB、GNSS 以及 Wi-Fi 模组,适用多种行业的 M2M 应用。公司 2019 年出货量超过 7600 万片,营业收入达到 41.3亿元,同比增长 53%,首次超过 Sierra Wireless,成为全球出货量第一大蜂窝物联网模块供应商。公司近五年模组出货量 CAGR 84.27%,营业收入CAGR 87.33%。

  • 2021-03-16
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阿里云 城市大脑:探索“数字孪生城市” 城市交通数字化转型白皮书

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-26
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前瞻产业研究院智能制造领域产业投资机遇分析报告

2015年5月国务院发布《中国制造2025》,明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,并提出力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标。第一步,到2020年,基本实现工业化,制造业大国地位进一步巩固,制造业信息化水平大幅提升;第二步,到2025年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳动生产率明显提高,两化(工业化和信息化)融合迈上新台阶;第三步:新中国成立一百年时,制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。

  • 2021-03-20
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NVIDIAJetson助力智能车辆装备领域的人工智能应用

欢迎来到自主机器的未来 AI 正在实现曾被认为科幻的崭新应用—并在影响几乎各行各业。自主机器利用 AI 解决当今最为棘手的一些问题。NVIDIA? Jetson? 平台为用户提供一套工具,用于开发和部署 AI 助力的机器人、无人机、IVA 应用程序以及其他独立思考的自主机器。

  • 2021-03-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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