数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案

目前视频监控技术已发展的相当成熟，在生产企业早已得到广泛的应用。但是传统的视频监控系统面临如下挑战：需要24小时人工不间断值守；小问题无法实时及时预警酿成重大事故；事故溯源取证需要大量视频搜索，在调查过程中需要花费大量的人力物力。为充分发挥视频监控技术的优势，促进生产安全管理水平的本质提升。鸢安智能提供的下一代数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案，融合视频AI深度学习技术，内置百余种工业深度学习模型，采用独创的事件混合逻辑驱动的工作流引擎加速复杂工业应用场景落地，并且提供SaaS服务平台，部署实施快速灵活，即接即用多块好省地解决中小企业安全生产的迫切需求。

2021-08-17
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行业“双碳”实施方案汇编

推动公共机构终端用能以电力替代煤、油、气等化石能源直接燃烧和利用，提高办公、生活用能清洁化水平。实施供暖系统电气化改造，结合清煤降氮锅炉改造，鼓励因地制宜采用空气源、水源、地源热泵及电锅炉等清洁用能设备替代燃煤、燃油、燃气锅炉。推进医院实施消毒供应、洗衣等蒸汽系统的电气化改造，以就近分散电蒸汽发生器替代集中燃气(煤)蒸汽锅炉。推进制冷系统逐步以电力空调机组替代溴化锂直燃机空调机组，减少直接碳排放。鼓励逐步以高效电磁灶具替代燃气、液化石油气灶具，推动有条件的公共机构率先建设全电厨房。

2024-09-23
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【B004】车联网-汽车金融风控GPS解决方案-康凯斯

2022-01-03
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智能制造企业网络安全建设方案

本方案以某上市公司智能制造工厂为防护对象,是工业互联网安全建设的标杆和范本。按照"全局统一"的思想,提供工业互联网平台、边缘层工业控制系统、平台与边缘层通讯安全的全方位、一体化的工业互联网安全解决方案。集成安全编排、自动化响应（SOAR）技术编排安全能力,实现对接入安全能力的统一编排调度与弹性部署;汇聚攻击检测、异常感知、业务特征匹配、漏洞检测等安全App的多源异构数据并进行综合分析,实现对接入设备的统一管理与关联分析,做好协同防御。

2021-03-30
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分体空调、VRV多联机、水机中央空调节能智慧服务系统介绍

VRV中央空调节能控制器是基于物联网通信技术，内置多种品牌型号VRV空调状态采集及控制协议，实现VRV空调智能联网的物联网通信模块，保证了通信稳定、控制灵敏。该控制器安装于空调室外主机处，导轨安装，外观整洁。 VRV中央空调节能控制器参数：？通过此设备可以接入各主流品牌的氟机中央空调的集中控制总线，开放RS485接口MODBUS协议供智慧能源单元接入。？可通过WEB页面实现本地集中管理，包括空调控制、故障预警、电量分摊。？可以通过KNX接口并进行配置从而接入楼宇自控系统。？可实现开关、模式、温度、风速，室温，故障的查询，控制，以及锁定。

2024-03-11
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城市数据大脑项目汇报方案（62页 PPT）

智慧城市大脑大数据平台，是面向智慧城市应用垂直业务之上的集成大者，将极大促合各部门各领域业务协同和数据整合，形成“城区运行全景图”，实现对城区内社会经济、公共安全、生态环境、交通、政务建设等重点领域运行状况综合展示。城市大脑大数据平台将以数据融合为核心的共享融合、以业务为对象的管理协同、以城区事件态势为重点的可视化管理、以融合通讯为工具手段的协同指挥，通过数据关联融合形成城区关键体征运行监控管理，全面呈现城区运行综合态势，感知城区运行风险和发展趋势，便于领导及各综合部门调整相应处置方法和政策。

2021-06-28
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微软物联网信号现状和未来

物联网的使用在上升，且对企业成功至关重要我们在全球范围采访的一组物联网决策者中，91%的决策者已经在2020年应用了物联网（高于去年的85%），超过十分之八的决策者至少有一个项目处于使用阶段（高于去年的十分之七的决策者的比例）。物联网不断地被应用于各行各业——主要是为了优化生产力和运营以及环境安全。在各行业中，独特的用例推动着物联网战略的发展，例如制造业的生产管理和自动化、能源领域的电网资产管理、零售业的供应链和库存优化，以及医疗保健领域的安全性、合规性和库存/员工跟踪。由于其巨大的利益广度，90%的物联网决策者认为物联网对其公司的持续成功至关重要，64%的决策者计划在未来实施更多的物联网

2021-03-16
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汉柏人脸识别-地产-酒店-49页

汉柏人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块：人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测；关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法，可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位；特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型，训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。

2021-10-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。