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什么是数据湖?有什么用?终于有人讲明白了……

数据湖概念的诞生,源自企业面临的一些挑战,如数据应该以何种方式处理和存储。最开始,企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。最开始的时候,每个应用程序会产生、存储大量数据,而这些数据并不能被其他应用程序使用,这种状况导致数据孤岛的产生。随后数据集市应运而生,应用程序产生的数据存储在一个集中式的数据仓库中,可根据需要导出相关数据传输给企业内需要该数据的部门或个人。然而数据集市只解决了部分问题。剩余问题,包括数据管理、数据所有权与访问控制等都亟须解决,因为企业寻求获得更高的使用有效数据的能力。

  • 2021-02-24
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SAR卫星组网观测技术与海洋应用研究进展

星载合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候、高分辨、大视场等优点,这使其成为海洋动力环境和海上目标监测的重要手段。但是,星载SAR尚存在一些不足:首先,目前的SAR卫星大都工作在高度为500~1000km的低地球轨道,在这种轨道高度条件下,SAR高方位分辨率对高脉冲重复频率(PRF)的需求,与宽刈幅成像对低PRF的需求形成矛盾,使得高方位分辨率与大刈幅成像无法同时满足,从而导致SAR重访周期相对较长(短则几天、长则十几天),无法满足对热点区域的高频率或者应急观测需求;其次,由于前视或后视时的多普勒带宽太窄,导致单星SAR一般仅能进行侧视成像。对于单星SAR的干涉测量应用,单平台单次航过方式受平台尺寸限制不能提供理想的基线长度,单平台多次航过方式受“时间去相关”影响严重。另外,单星SAR一般仅能通过层析成像的方式实现三维成像,要求成像场景必须为静止场景且成像周期很长。上述这些不足严重影响着星载SAR在海洋环境和海上目标监测等领域的有效应用。

  • 2022-03-03
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基于深度学习的飞机飞行控制参数辨识研究

1.明确飞机飞行控制参数辨识所需的关键飞行测试数据类型及其配套使用方法 2.构建基于深度学习的飞机飞行控制参数辨识方法的完整技术框架 3.详细阐述从数据采集到参数辨识结果验证的全流程实现方法 4.通过实例分析展示深度学习方法在飞机飞行控制参数辨识中的应用效果

  • 2025-09-20
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NVIDIAJetson助力智能车辆装备领域的人工智能应用

欢迎来到自主机器的未来 AI 正在实现曾被认为科幻的崭新应用—并在影响几乎各行各业。自主机器利用 AI 解决当今最为棘手的一些问题。NVIDIA? Jetson? 平台为用户提供一套工具,用于开发和部署 AI 助力的机器人、无人机、IVA 应用程序以及其他独立思考的自主机器。

  • 2021-03-19
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台区智能融合终端-技术规范

1、应用建设方面,隐患管理模块新增电压等级筛选功能,隐患新增时增加字段,隐患消除时增加判断条件。 2、应用运维方面,常态化维护输电移动巡检微应用,处理日常登陆失败、巡视加载缓慢、账号权限等运维问题。

  • 2024-07-06
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新型智慧城市+新基建整体解决方案

新型智慧城市+新基建整体解决方案

  • 2023-09-14
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Cyberbit Range高效网络安全蓝队的起点

在高级安全分析中,价值来自人。软件不提供答案;它提供工具并提供发现答案所需的数据

  • 2021-04-24
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互联网+智慧医联体信息化建设整体解决方案(50页 PPT)

区域医疗联合体(简称医联体),是将同一个区域内的医疗资源整合在一起,由医院,联合若干社区医疗中心组成,患者在医联体内可以享受到社区医疗中心不大医院之间的双向转诊、化验检验结果互认、与家社区坐诊、远程会诊等便捷的诊疗服务。

  • 2021-05-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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