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大数据+智慧环卫解决方案 (16页 PPT)

提高IT资源整体使用率(4-5倍) 提高IT资源供应效率(100倍),提高开发测试效率 自服务模式,故障无害化技术,极大减少运维成本(80%) 软硬一体融合设备,降低数据中心软硬件投资70%以上 集成PaaS能力,提供差异化竞争能力

  • 2024-12-27
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AI 驱动下的艺术教育革新-2024中国人工智能系列白皮书

人工智能是国家战略的重要组成部分,是未来国际竞争的焦点和 经济发展的新引擎。近年来,国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智 能行业发展与创新,相继发布了《数字中国建设整体布局规划》《关 于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导 意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等文件, 强调了人工智能在推动社会发展、促进经济增长方面的重要作用,并 提出了多项措施来保障人工智能等数字技术的发展。

  • 2025-02-19
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国家数据资源储备体系的构建思路与实现路径

数据资源在抗击新冠疫情中发挥了至关重要的作用。通过梳理我国当前数据储备在应对新冠疫情过程中暴露的痛点问题,探讨了数据资源储备体系建设的必要性,并结合前期研究与实践基础,提出了以“数据长城”计划超前布局国家数据资源储备体系的建议和总体设想,即打造一套“政企一体、平战联动、统分结合、管用分离”的国家数据资源储备方案。同时,围绕全国一体化国家大数据中心体系建设的重点任务,从技术和机制两个维度初步探讨了数据资源储备体系的实现路径,即建立基础资源调度、数据可信对接、数据协同运营三层体系,满足多主体、多场景下的日常运行和应急响应需求。

  • 2022-02-13
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数字新基建时代的云数一体化安全防护

企业数字化转型的基石是技术架构变革,构建云+大数据的数字底盘,实现平台赋能、资源共享、能力复用。传统IT架构——“系统+系统”模式, 在原有业务系统的基础上,不断开发新的业务系统,导致 “烟囱林立”、复杂臃肿、迭代缓慢、交付低效。云数一体的新型IT架构 ——“系统之系统”模式,实现各业务系统和解决方案的云化迁移,实现敏捷开发、快速迭代、高效交付、及时响应。

  • 2021-04-25
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研报计算机行业人工智能系列报告三---赛道清晰红利兑现AI有望实现戴维斯双击

AI I 是当前三大科技红利之一, 行业 景气度高,未来成长空间大。 人工智能、云计算和 5G 是当前三大科技红利。数据、算力、算法的三大变革,催化 AI 再迎发展热潮。艾瑞咨询的报告显示,预计 2022 年国内人工智能赋能实体经济的市场规模将达到 1573 亿。根据《中国人工智能计算力发展评估报告》的预测,2020 年国内 AI 市场规模将达到 62.7 亿美金,2019-2024 年人工智能市场复合增速将保持在 30%以上,2024 年会达到 172.2 亿美金。同时,中国在全球 AI 市场的占比将从 2020 年的 12.5%上升到 2024 年的 15.6%。人 工智能行业景气度高,未来成长空间大。

  • 2021-04-18
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大数据时代,企业主数据管理体系与方法

大数据时代,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,越来越多企业利用主数据管理手段对核心数据进行分析,从而获得最大限度的价值。近日,大华南IT高管共赢圈邀请了北京三维天地科技有限公司数据标准化资深专家曹朝辉先生作微课分享,与大华南平台CIO分享企业主数据管理体系与方法以及主数据规划与应用案例。

  • 2021-02-25
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工业互联网产业经济发展报告2020

当前,全球经济增长趋于放缓,我国“三期叠加”影响持续深化, 经济下行压力加大。以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网蓬勃发展,正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业持续发展壮大。科学研判工业互联网产业经济发展态势,对企业运营、行业发展和政府决策具有重要的参考意义。

  • 2021-03-15
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智慧安监应急管理平台规划方案

随着经济快速发展,各行业安全事故随之猛增,给安监局的工作带了不小压力。为全面提升安监局的监管水平和效率,建立以各地安监局为中心、各企业重大危险源、安全生产关键区域为对象的远程视频监控及智能卡应用系统势在必行。

  • 2021-03-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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