大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
以计算机技术的发明为驱动,让信息和知识能高效、高速传输和传播,信息/知识成了社会的主要财富,信息/知识流成了社会发展的主要动力,让产业结构正在实现制造经济向信息经济的转化,改变了人们的生产和生活方式。
教育部科技发展中心联合新华三集团设立“云数融合科教创新”横向基金课题,与高校共同就云数融合的联合研究、教学、行业应用案例开发等开展全面的合作。 以部企合作,助力融合创新、以协同模式,驱动科教创新、以校企合作,促进人才培养
打造智慧工厂,实现卓越制造
当前,新-轮科技革命和产业变革加速演进,为中国未来的发展提供了难得的历史机遇。改革开放以来,我国的社会经济发展取得了举世瞩目的巨大成就,城镇化推进成效卓著,速度之快前所未有, 城市面貌日新月异。但是近几年,我国经济面临较大的下行压力,贸易摩擦给未来发展带来不确定性,过去粗放的发展方式引发了资源过度消耗环境严重污染、公共服务不足等一系列问题,城市发展亟待通过供给侧结构性改革, 实现转型提升。
如今,人工智能正在以前所未有的速度发展。目前,全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入,包括Google、Facebook、微软投入巨大,人工智能进入爆发式增长的拐点。 报告分为三大部分:人工智能领域即将进入产业爆发的拐点,人工智能细分领域与产业链和人工智能产业的投资逻辑。
智慧城市是在数字城市建立的基础框架上,通 过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合, 自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状 态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂 的计算与控制,为经济发展、城市管理和公众 提供各种智能化的服务
使命:探索工程业务场景的“B2M模式”,打造柔性制造交付能力;聚焦两大核心竞争力: ⑴ 优质交付能力、⑵ 制造技术领先 ;从而为客户提供高品质、短交期、低成本、富有创新的产品和服务。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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