当前，新-轮科技革命和产业变革加速演进,为中国未来的发展提供了难得的历史机遇。改革开放以来,我国的社会经济发展取得了举世瞩目的巨大成就,城镇化推进成效卓著,速度之快前所未有, 城市面貌日新月异。但是近几年,我国经济面临较大的下行压力,贸易摩擦给未来发展带来不确定性,过去粗放的发展方式引发了资源过度消耗环境严重污染、公共服务不足等一系列问题,城市发展亟待通过供给侧结构性改革, 实现转型提升。
如今，人工智能正在以前所未有的速度发展。目前，全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，包括Google、Facebook、微软投入巨大，人工智能进入爆发式增长的拐点。 报告分为三大部分：人工智能领域即将进入产业爆发的拐点，人工智能细分领域与产业链和人工智能产业的投资逻辑。
智慧城市是在数字城市建立的基础框架上，通 过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合， 自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状 态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂 的计算与控制，为经济发展、城市管理和公众 提供各种智能化的服务
使命：探索工程业务场景的“B2M模式”，打造柔性制造交付能力；聚焦两大核心竞争力： ⑴ 优质交付能力、⑵ 制造技术领先 ；从而为客户提供高品质、短交期、低成本、富有创新的产品和服务。
目前园区信息化费用所占比重约园区投资开发成本的为10%-15%，2022年，全国园区信息化市场规模已增2688亿元左右，预计到2025年全国园区信息化市场规模将增3549亿元。
新型智慧城市的建设是在科学发展观的指导下，以创新为驱动，以人为本，借助新一代的物联网、互联网、云计算等先进的信息技术和城市管理技术深度融合为手段，对城市的基础支撑、资源环境、社会民生、产业经济、市政管理领域活动中的人物环境进行智慧化的感知、互联、协同和处理。 网格化使政府各部门之间实质性的协调与联动成为现实，优化了城市综合服务管理流程和运行机制。网格化通过“网”与“格”将城市综合服务管理中的人、地、物、事、组织有效整合，构建了一个信息化、智能化、交互性的运行体系，实现了城市综合服务管理资源的有效整合，是一次政府基层治理模式的变革和突破。
在数字营销的编年史中，我们正处在一个划时代的转折点。过去二十年，品牌与消费者的线上相遇，主要遵循着由搜索引擎定义的规则:关键词、排名、点击率，这套被称为SEO(SearchEngine Optimization)的方法论，构成了数字营销的半壁江山。然而，以大里语言模型(LM) 为代表的生成式人工智能(Generative AD 浪潮，正以一种釜底抽薪的方 式，重塑着信息分发的底层逻辑。
采用先进的云计算技术，建成xxx省统一的、权威的时空信息数据库和新型智慧城市大数据，更高效地为政府各级部门、企业和社会公众提供时空信息资源服务，为全省的信息化建设、新型智慧城市的建设奠定基础。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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