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复旦大学:中国企业危机年度报告(2023)

复杂多变的舆论生态中,企业危机类型日益从产品、服务和管理危机,演变成舆情危机,而社会思潮的多元、不同平台的衍化,让企业舆情危机呈现出典型的风险放大特征。这份《2022年中国企业舆情危机年度报告》以大小数据、点面结合的方式,呈现出不同行业危机处置和沟通效果的整体生态,是洞察中国企业危机图景的重要窗口和借鉴读本。

  • 2023-04-19
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中服云-设备全生命周期管理系统(EOLM)

中服云设备全生命周期管理平台。 中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。中服云设备全生命周期管理平台。

  • 2021-11-16
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AI助力中国智造白皮书

2019世界智能制造大会围绕“AI助力中国制造”的办会主题,聚焦智能制造赋能制造业转型升级,汇聚众多领先企业、权威机构、卓越领袖与前沿专家,共同探讨智能制造新图景,培育经济发展新动能,引领和促进产业新发展。制造业是立国之本、强国之基,从根本上决定着一个国家的综合实力和国际竞争力,国家繁荣离不开现代化的制造业。随着中国劳动力成本和工业转型需求的提升、政策和技术的支持,中国制造升级至“智能制造”进入实质性落地阶段。我国目前正处于从制造业大国到制造业强国转型升级中,制造业发展面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力,传统层面的成本优势逐渐消失,通过强化工业基础和技术创新提升效率、节约成本成为制造企业的普遍需求。

  • 2021-03-28
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基于LM算法的CRDS绝缘气体特征分解产物H?S检测技术

中服云官网:www.cserver.com.cn 光腔衰荡光谱法(cavity ring-down spectroscopy,CRDS)以其灵敏度高、检测速度快等优势,被应用于绝缘气体特征分解组分H2S的在线检测领域,对绝缘电气设备的故障状态诊断具有重要意义。衰荡时间作为进行浓度计算的关键参数,如何拟合出衰荡曲线实现衰荡时间的准确求解成为该技术领域的一大难点。而衰荡曲线的高精度拟合算法是决定CRDS精度的关键因素,选取STM32F407型号的单片机建立衰荡曲线模型,通过列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法对H2S气体在1 578.1 nm处采集到的衰荡信号进行拟合并搭建CRDS实验平台进行验证,基于LM算法进行了仿真与实验,同时与最小二乘法进行对比。仿真结果显示,单片机拟合决定系数R2达到了0.996,与离线软件平台高度接近。在不同的气体浓度下的实验结果表明,拟合精度呈上升趋势。

  • 2025-01-21
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市智慧人社项目建设方案(327页 WORD)

为贯彻落实党中央、国务院、省政府和市政府关于转变政府职能、加强公共服务的决策部署,加快人力资源社会保障公共服务信息化建设,提升信息服务能力,创新社会服务管理方式,切实满足广大人民群众人力资源社会保障公共服务需求,张家界市人力资源和社会保障局需要加快推进公共服务平台建设,将人社业务搬到互联网上,通过互联网手段为社会公众、用人单位提供一站式服务,推动人社部门间政务服务相互衔接,协同联动,打破信息孤岛,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“群众来回跑”为“部门协同办”,变被动服务为主动服务,逐步实现全市经办业务和服务对象全覆盖,建成“零距离”人社服务圈。

  • 2023-09-14
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药企数字化车间建设规划解决方案-领地版

构建数字化车间的意义:智能制造的关键基础是构建数字化车间,是后期构建智能工厂无法忽略的重要步骤。事实上,无论任何行业,凡是涉及到制造生产,都离不开生产车间。

  • 2023-05-16
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iNeuOS 工业互联网一体化解决方案-宣传手册

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系,它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。

  • 2021-12-06
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5G+行车应用解决方案

随着5G技术的演进及成功实践,全球5G正在进入商用部署的关键期,基于5G技术催生的工业互联网新应用、新模式和新业态,将提升产品高端化、装备高端化和生产智能化水平。

  • 2021-12-06
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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