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软件与服务行业人形机器人深度报告:大模型驱动算法升级,重塑生产力的未来

[Table_Summary] 本轮大模型技术进步大幅度提高了机器人感知、决策、控制系统的技术供给,在降低软件开发 门槛的同时拓宽了机器人的应用场景,有望驱动机器人真正实现具身智能。图像-文本-动作 (VLA)大模型彻底实现模型的端到端方案,大幅度提高人形机器人的泛化能力与思维链能力。 当前跨界巨头占据了人形机器人核心生态位,究其原因,是因为跨界巨头在算法、算力、数据 上占据优势。后续相关板块需要关注爆款场景落地情况,通过降本实现爆款场景到成本敏感场 景的发散。

  • 2023-10-09
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存储服务、网络应用引擎与云计算-移动信息化的核心平台

存储区域网络(SAN,Storage attached Network)在业界已经有几十年的历史,它经典、成熟而又在不断地发展。简单来说,SAN是一种高速存储网络,它负责提供服务器和存储系统之间的串行SCSI数据传输。从SAN的系统构成来看,它主要分为存储端,网络和服务器端三个部分。

  • 2021-09-06
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智慧安全用电解决方案

安科瑞限流式保护器型号代码为ASCP200-1,有三种电流等级,可监测回路短路过载等故障信息,发生故障时预警和产生灭弧效果,防止电弧导致的火灾的发生。 ASCP200-1可配合AF-GSM400使用并接入安全用电平台,也能够通过插入SIM卡直接上传给平台。

  • 2021-03-20
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视觉大数据智能计算实践

视觉大数据智能计算实践

  • 2021-12-06
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数据中台架构

From 信通院、艾瑞咨询:预计到2020年,大数据软件市场规模将达 到268.2亿元,年复合增长率38.6%;大数据服务市场规模将达到 165.9亿元,年复合增长率41.4%。初步估算数据管理市场约43亿,核 心发展方向:数据资产管理、 数据可视化以及机器学习

  • 2021-03-14
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大数据、云计算支撑下的智慧安监_20150818 江苏省安监局

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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企业安全安全防护与大数据实践

自新浪网的高级开发工程师——糖果,他认为企业构建威胁防御系统是一种基础性的工作,通过什么样的系统架构和数据流程处理,让威胁数据分析与威胁风险识别更高效呢?成为了一个课题,如何面对企业内部系统结构的复杂性处理,如何使用业界通用工具,同时采用前沿的大数据解决方案,让我们面对威胁攻击行为与纷至沓来的情报信息源时,可以行之有效的去伪存真,把握关键重点,给企业监控系统装上鼻子,嗅探到威胁的存在。给系统装上眼睛,甄别出真正的关键威胁,形成了构建威胁防御系统的重要指标,新浪通过将威胁系统与大数据平台的结合,发现了一条可以实践的路。 构建安全防护系统与大数据日志分析系统,完成业务系统、防护系统、日志分析系统之间的数据交互,通过在系统间传递日志或是主动发起交互,来判断被监控系统状态与安全性,发现隐藏在背后异动与威胁,提供了一种开发性的系统建设思路,透视出构建大数据平台所用的基础技术解决方案。 目录

  • 2021-07-06
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生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述(中文版)

本文首先从模型的架构、目标函数的设计、生成对抗网络在训练中存在的问题, 以及如何处理模式崩溃问题等角度对生成对抗网络进行一个详细的总结和归纳;其次介绍生成对抗网络在图像生成中的两 种方法;随后对一些典型的、用来评估生成图像质量和多样性的方法进行小结;并且对基于图像生成的应用进行详细分析;最后对生成对抗网络和图像生成进行总结,同时对其发展趋势进行一个展望。

  • 2021-02-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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