治安动态视频监控系统是公安分局对主要路口﹒商贸社区重点部位及治安复杂场所实施动态监视的“千里眼”﹐它能为指挥人员提供路口﹑重点部位与公众场所的治安的直观信息与实时的动态情况﹐它能与公安“110”报警﹑区域联网报警﹑有线﹑无线通信﹑信息处理﹑交通指挥等系统有机结合﹐将在维护社会安定﹑打击犯罪等方面发挥重要的作用。
建设“以城市管理数据计算中心为基础支撑，以数据资源服务中心为核心依托、以能力工具为运行支撑、以试点应用为创新示范”的数据计算生态体系，精准对接城市管理数据计算资源的产供需各方，形成城市治理领域案件的智能识别与上报，实现多级城管联动指挥，提供智能化的分布式管理，建立以大脑为核心，以“执行端”和“指挥端”为载体的“一脑、两端”新型城市智能化、扁平化治理流程。
2019世界智能制造大会围绕“AI助力中国制造”的办会主题，聚焦智能制造赋能制造业转型升级，汇聚众多领先企业、权威机构、卓越领袖与前沿专家，共同探讨智能制造新图景，培育经济发展新动能，引领和促进产业新发展。制造业是立国之本、强国之基，从根本上决定着一个国家的综合实力和国际竞争力，国家繁荣离不开现代化的制造业。随着中国劳动力成本和工业转型需求的提升、政策和技术的支持，中国制造升级至“智能制造”进入实质性落地阶段。我国目前正处于从制造业大国到制造业强国转型升级中，制造业发展面临着劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，通过强化工业基础和技术创新提升效率、节约成本成为制造企业的普遍需求。
石化盈科打造的面向石油和化工行业的工业互联网平台ProMACE，是新一代信息通信技术与实体经济深度融合的基础设施，是支撑流程型智慧企业研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务各业务环节的核心载体；是信息物理系统（CPS）在石油和化工行业的具体实现；是流程制造数字化、网络化、智能化的关键引擎。
1955 年，麦卡锡(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、罗切斯特(Nathaniel Rochester)和香农(Claude Shannon)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用 机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能”这…概念，标志着人工智能学科的诞生⑴。
发现规律：通过多源多维海量数据发现规律 现状研判：通过数据统计和比对对现状进行描述 科学预测：基于规律和现状，预测预警发展趋势 综合服务：为社会各个方面提供知识成果与服务 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
绿色网格全球联盟一直致力于制定标准, 衡量，流程和技术以提升数据中心的性 能 是绿色网格计划的的创始成员及董事 会成员单位 能 ● 美国环境保护局 （EPA） 正在确定数据中心的效率标准 （能源之星评级） ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据 中心效率的 “行为准则” ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的 碳承诺
智慧旅游景区整体解决方案，利用信息技术创新，将景区系统和服务打通、集成，实现资源运用的提升，景区管理的优化及服务。智慧景区建设将有助于缓解“大景区病”，提高景区化质量，实现精细化管理和动态管理，改善市民生活质量。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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