搜索是人工智能中的一个基本问题并与推理密切相关搜

知识的搜索与推理是人工智能研究的一个核心问题，对这一问题的研究曾经十分活跃,而且至今仍不乏高层次的研究课题。正如知识表示一样,知识的搜索与推理也有众多的方法,同一问题可能采用不同的搜索策略,而其中有的比较有效,有的不大适合具体问题。表示问题是为了进一步解决问题,从问题表示到问题的解决,有个求解的过程,也就是搜索过程。在这一过程中,采用适当的搜索技术,包括各种规则、过程和算法等推理技术,力求找到问题的解答。下面讨论一些早期的搜索技术或用于解决比较简单问题的搜索原理。

2021-09-08
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智慧水利信息化解决方案

以信息技术为核心，实现水利的信息化成为水利事业改革发展的的大势所趋，智慧水利、智慧流域应运而生，为水问题提供了信息化的智慧解决方案

2021-02-14
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数据要素安全流通白皮书（2022） (2)

数据要素是参与社会生产经营活动、带来经济效益，以电子方式记录的数据资源，数据要素来源广泛，在数据流通中扮演重要角色。2022 年 6 月 22 日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议，会议明确指出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据要素的流通是充分发挥数据价值的基础，而流通与安全密不可分。数据要素流通安全是国家安全的重要组成部分，其对于促进数字经济的发展有着重要的价值。

2023-05-08
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智慧城市（智慧社区、智慧楼宇、智慧交通）解决方案

智慧不仅仅是智能。智慧城市绝不仅仅是智能城市的另外一个说法，或者说是信息技术的智能化应用，还包括人的智慧参与、以人为本、可持续发展等内涵。综合这一理念的发展源流以及对世界范围内区域信息化实践的总结，《创新2.0视野下的智慧城市》一文从技术发展和经济社会发展两个层面的创新对智慧城市进行了解析，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用。

2021-10-14
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基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识

：在应用Jiles—Atherton（J—A）磁滞模型对电流互感器的磁滞回线进行分析时，需对J—A磁滞模型中5个关键参数进行精确识辨。针对目前辨识方法存在的计算时问长和寻优能力差等问题，提出了一种改进的粒子群算法对J—A磁滞模型中的关键参数进行辨识。该算法将遗传选择策略引入到粒子群算法中，通过增加粒子群的多样性来提高了算法全局搜索能力，从而提高J—A磁滞模型关键参数辨识的准确度。文中对比分析了所提改进算法（GSS—PS0）与其他智能算法对J—A磁滞模型的关键参数辨识速度与准确度。结果表明，改进的算法得到的磁滞回线与实测磁滞回线的误差最小，且识别效率较高，证明了该算法在J—A磁滞模型参数辨识中的准确性和有效性。

2021-06-18
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学易基础教育公共云服务平台整体建设方案

学易公共教育云服务平台项目工程是以新一代互联网、云计算和移动通讯等技术为基础，建设一个能够有效支撑教育教学创新、跃升教育质量、促进教育均衡、发展民族特色的数字化教育生态体系。学易教育云平台坚持统一部署、统一管理、统一标准的原则，采用分层模块化设计，主要由基础数据支撑平台、区域教育管理平台、智慧云校园平台和公共服务开放平台四部分组成，旨在为区域教育管理机构用户和学校教师、学生、家长用户提供信息化管理、信息化教学、信息化学习和信息化互动服务，同时，为第三方合作伙伴提供标准元数据规范的 API 接口，方便优质产品便捷接入和数据融合共享服务。？

2021-02-17
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智能酒店方案

智能酒店系统方案，标准酒店智能控制系统模块：照明智能控制、空调智能控制、电动窗帘控制、服务管理、酒店管理软件、背景音乐、遥控控制、房间状态监控，体验不一样的酒店，所有的一切只为让酒店管理起来更加简单，体验感是客户怀念我们的开始！

2021-02-13
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畜牧养殖业安全用电解决方案

近年来猪舍火灾频发，一般传统猪舍基本都是在自己宅基地建成，建筑猪舍的材料像毛毡、稻草、塑料篷布等都是易燃烧的材质，再加上线路的老化、大功率电器的使用这些都会导致负荷过大从而引发火灾。此外，猪舍外的杂草、堆放的杂物以及春节燃放的鞭炮等都可能成为隐藏的消防隐患，如果不加以整治，都会成为发生火灾的元凶。

2021-03-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。

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Token经济100问（2026.7）

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认识“字”，只认识词元。要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立世界人工智能合作组织(WAICO)。