安科瑞限流式保护器型号代码为ASCP200-1，有三种电流等级，可监测回路短路过载等故障信息，发生故障时预警和产生灭弧效果，防止电弧导致的火灾的发生。 ASCP200-1可配合AF-GSM400使用并接入安全用电平台，也能够通过插入SIM卡直接上传给平台。
汉柏人脸识别算法包括人脸检测、关键点定位、特征提取、匹配识别等功能模块： 人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测； 关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法，可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位； 特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型，训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
智慧旅游景区整体解决方案，利用信息技术创新，将景区系统和服务打通、集成，实现资源运用的提升，景区管理的优化及服务。智慧景区建设将有助于缓解“大景区病”，提高景区化质量，实现精细化管理和动态管理，改善市民生活质量。
自新浪网的高级开发工程师——糖果，他认为企业构建威胁防御系统是一种基础性的工作，通过什么样的系统架构和数据流程处理，让威胁数据分析与威胁风险识别更高效呢？成为了一个课题，如何面对企业内部系统结构的复杂性处理，如何使用业界通用工具，同时采用前沿的大数据解决方案，让我们面对威胁攻击行为与纷至沓来的情报信息源时，可以行之有效的去伪存真，把握关键重点，给企业监控系统装上鼻子，嗅探到威胁的存在。给系统装上眼睛，甄别出真正的关键威胁，形成了构建威胁防御系统的重要指标，新浪通过将威胁系统与大数据平台的结合，发现了一条可以实践的路。 构建安全防护系统与大数据日志分析系统，完成业务系统、防护系统、日志分析系统之间的数据交互，通过在系统间传递日志或是主动发起交互，来判断被监控系统状态与安全性，发现隐藏在背后异动与威胁，提供了一种开发性的系统建设思路，透视出构建大数据平台所用的基础技术解决方案。 目录
大家经常反馈，在日常开发过程中，找不到合适的数据来做训练。基于此，我们呕心沥血的整理了一下100+大数据集，希望助大家一臂之力，欢迎分享给更多的朋友们！
智能办公系统包括云会议,云桌面,超级前台,办公平台等多个智慧云系统,以及集成云共享,考勤,人流统计,以及智能物流柜等多个其他系统.详细介绍了系统的组成,架构以及各种云办公的应用场景.
安防行业是社会公共安全体系的重要组成部分，在维护国家安全和社会稳定方面至关重要。而随着5G、人工智能、云计算等新一代信息技术的快速发展，人脸识别、视频结构化和大数据分析等技术不断完善，原本用途单一的安防产品功能逐步走向多元化，并开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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