智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
大数据及人工智能是数字化时代的基石，在数字化时代，竞争优势的关键在于对数据的深刻理解和精准运用。ChatGPT为代表的大模型的崛起在人工智能领域掀起了一场革命，大模型的蓬勃发展不仅释放了数据的巨大潜能，还将在数字化时代大潮中扮演了塑造未来的关键角色，引领各个行业进入全新时代。
基于工业化的传统发展范式，带来了物质生产力的飞跃和经济成功。但是，以扩大生产和促进消费的传统范式往往建立在高碳能源的过度依赖中，导致不可持续的气候变化风险和环境退化。为了应对气候变化这一全球性挑战，各国在可持续发展方向上不断深化合作，拥抱“共同的未来”[1]。
随着通信技术的发展，各行各业对网络的可靠性、确定性等提出了更高的需求。5G LAN 作为 3GPP R16 标准定义的关键特性之一，具有组建灵活、直接互通等特性，在网络部署、网络确定性、uRLLC 等方面表现优异，在推动工业互联网 IT/OT 深度融合、助力全连接工厂建设中发挥着重要作用。下面让我们首先来认识一下 5G LAN。
本白皮书以推进边缘计算在电力行业中发挥赋能作用、助力能源强国建设为目标，重点关注电力行业边缘计算的产业发展现状、参考架构、应用场景与典型案例、发展趋势等，为边缘计算在电力行业中落地部署提供重要参考
如何平衡发展与安全，中国正在摸索自己的 AI 治理路径。在此环境下，身处其中的行业创新者、技术使用者，以及作为受众的社会公众，又该如何理解生成式 AI 发展的现状与前景，应对可能的风险与挑战？在此背景下，本白皮书将通过分析生成式 AI 的发展现状、政策导向、实操中面临的风险，以及各国的监管路径，以期为未来的 AI 治理提供有益思路。
《中国数字化绿色化协同转型发展进程报告（2023）》从我国数字化绿色化协同转型发（双化协同）取得的成效、数字产业能耗能效、数字技术赋能行业绿色化转型、各地区双化协同发展关键举措等几个方面展开阐述。报告重点分析当前我国双化协同呈现出一些新特点、新势
《5G-Advanced核心网演进》白皮书。白皮书将5G-Advanced阶段的移动网络价值场景归纳为新媒体、新连接、新能力三个方面，分析了价值场景对5GC网络的需求和挑战，并识别对应的关键技术。在此基础上总结5GC网络架构演进的基本原则，提出5G-Advanced网络架构和关键技术方向。最后，给出5G-Advance产业落地建议。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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