基于工业化的传统发展范式，带来了物质生产力的飞跃和经济成功。但是，以扩大生产和促进消费的传统范式往往建立在高碳能源的过度依赖中，导致不可持续的气候变化风险和环境退化。为了应对气候变化这一全球性挑战，各国在可持续发展方向上不断深化合作，拥抱“共同的未来”[1]。
本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。
很多应用程序在面临客户端请求时，可以等价为进行如下的系统调用： 1. File.read（file, buf, len）； 2. Socket.send（socket, buf, len）； 例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景，从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡（NIC，Network interface controller）进行发送。 在没有任何优化技术使用的背景下，操作系统为此会进行 4 次数据拷贝，以及 4 次上下文切换
在“十四五”新的发展阶段,通过大量的方案积累,数字已经成长为实力强劲的智能工厂整体解决方案提供商,无论从平台技术、人才储备、产品构成、服务体系等多方面已构成了不可替代的核心竞争力。
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生产事故发现和处理缓慢 生产过程监控不到位 产量、效率等数据人工统计方式 信息传递不通畅 系统间交互数据不便 数据利用率不高 5%过程数据用于控制 生产提升无法数字化
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水是万物造化之本，水是生命运化之源，水多、水少、水脏为水利永恒的三大主题。水域之广泛，设施之广布，涉猎之繁复，历史之悠久，上述李冰都江堰之千年弥新，近看南水北调三峡之智慧陈出，水利科技的发展一直推动着社会的前行，数字化、智能化之智慧水利也时所必须，势所必然。
展望未来，面向消费者相关业务的AI系统预计将变得越来越自主，改变公司的货物运输方式，提高流动性，改变他们管理员工的方式，同时在整个生态系统中日益相互关联，使AI能够从从头到尾为业务流程增值。
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