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ABB:智慧建筑碳中和白皮书

中国政府制定的“3060”双碳战略目标,将对我国能源转型以及各行各业的未来发展产生深远影响。在飞速的城镇化建设过程中,建筑业作为全国三大用能行业(工业、交通和建筑)之一,与能源消费和碳排放密切相关,在迈向碳中和的道路上承担了重要使命。

  • 2024-05-15
  • 阅读366
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腾讯数字孪生云白皮书(2022年)

用途在于撰写技术方案、立项汇报、业务调研分析等。 第一部分阐述了数字孪生的发展背景、数字孪生是什么。 第二部分重点分析了数字孪生的技术体系。 第三部分主要描述了数字孪生应用的重点行业和场景。 第四部分重点介绍了腾讯数字孪生云的核心能力、核心技术以及行业产品。第五部分从技术、标准、生态等视角对数字孪生的发展进行了展望。

  • 2023-03-26
  • 阅读255
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  • 55页
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数字基础设施技术趋势白皮书 2023 -中兴 (1)

技术创新是生产力进步、产业发展的核心驱动力。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)在其所著的“第四次工业革命”中指出,近代以来,人类经历了四次由技术创新引领的工业革命。第一次起始于 1760 年左右,以蒸气机、铁路的发明和广泛应用为主要标志,使人类从手工工艺时期跃进到机械化生产阶段;第二次始于 19 世纪末,以电的发明和广泛应用为标志,电力工业、化学工业以及电报、电话等的迅速发展,使人类进入大规模工业化生产时代;第三次工业革命始于 20 世纪中期,以通信技术、计算机技术、互联网技术(简称信息通信技术,或 ICT 技术)为主要标志,人类进入自动化生产阶段;第四次工业革命目前正在发生,是第三次工业革命的延续,但技术创新的速度、广度和影响力以指数级别上升。第四次工业革命以数字化和智能化为主要特征,标志性技术有物联网、大数据、人工智能等,尤其是以深度学习为代表的人工智能技术的突破,使人类逐渐从数字社会迈向智能社会。

  • 2023-08-03
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中国移动通信公司技术白皮书

BEA 公司作为当今软件应用服务器市场的翘楚,公司技术和产品脱胎于电信业巨子 AT&T,解决方案成功服务于世界 500 强中所有的电信公司,在电信行业积累了深厚的经验。BEA 中国公司则始终关注着中国移动的信息化建设,致力于将先进的行业经验和优秀的产品和解决方案服务于中国移动。本方案详细阐述了对当今中国移动的竞争分析、NGOSS 系统的建设分析、中国移动本士化的解决方案设计以及 BEA 公司的解决方案综述,本方案力图为中国移动提供一个先进的而又是可行的整体解决方案。

  • 2023-08-04
  • 阅读382

阿里云研究院:智能时代的运营商云化变革与发展白皮书

基于云架构的解决方案,和基于数据业务化构建的中台,与传统IT架构不同的不仅仅是降本增效,更是业务方案的灵活性和创新性,基于云化理念和数据至上的思想,全局可以更优化,可以实现与供应商、生态伙伴以及客户的数据集成,构建基于全局优化的开放技术体系,让企业变得更敏捷。

  • 2023-11-23
  • 阅读239
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  • 44页
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云计算安全等级保护2.0合规能力白皮书

《新华三云计算安全等级保护 2.0 合规能力白皮书》从等保能力验证技术架构、新华三云计算安全能力等保 2.0 合规状况及白皮书使用建议等方面做了详细阐述。借助白皮书,客户能够快速获取多交付场景下新华三云计算安全合规防护能力,同时结合客户侧的应用、安全管理、物理环境等方面的保护措施,共同构筑满足等保和客户需求的信息系统整体安全防御体系。

  • 2023-10-20
  • 阅读548

2023汽车数字化转型下的数据运营白皮书

2023汽车数字化转型下的数据运营白皮书,2023汽车数字化转型下的数据运营白皮书,2023汽车数字化转型下的数据运营白皮书

  • 2023-10-20
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  • 36页
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2022ESG建筑工程行业白皮书

德勤风驭 ESG 评级方案围绕着判断企业的“可持续发展能力”展开,基于上市企业公开数据,研究企业 ESG 数据披露情况,有针对性地制定 ESG 底层数据收集需求,从“企业”和“行业”两大维度评估企业的可持续发展能力。如下图(图 1)所示,CICS1-26 行业 ESG 评级模型使用德勤独家行业数据库与供需链数据,采用了 270+ 个 ESG 指标,讨论了资源消耗、污染防治、气候变化等一系列实质性议题,并根据评分结果对企业评级。

  • 2023-10-23
  • 阅读267
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  • 13页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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