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企业用工合规转型及创新白皮书2023

灵 活 用 工 方 式 也 成 为 越 来 越 多 企 业 的 选 择 , 而行 业 相 应 的 问 题 也 开 始 层 出 不 穷 : 劳 动 者 保 障 不 到位 、 税 务 风 险 频 发 、 平 台 不 规 范 等 。 行 业 老 板 们 在选 择 合 作 商 时 , 从 原 来 的 关 心 价 格 , 也 逐 渐 转 变 为更 关 心 灵 活 用 工 是 否 合 法 合 规

  • 2023-11-23
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西门子 数字化转型的挑战 白皮书

西门子艾闻达在离散制造、连续制造、工业 2.X升级等行业话题,以及数字新经济发展、碳中和等热议领域中,运用“卓越企业基因”结合dTAT 数字化转型方法论,帮助各类型企业成功挖掘数字化的潜力。

  • 2023-06-21
  • 阅读247
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智慧城市中的数字孪生

智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生

  • 2022-09-30
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中国银行数字化转型的金融科技趋势研究2.0-银行数字化转型导师坚鹏

坚持知行果合一、赋能数字化转型!实施一体两翼战略,以服务金融机构为主体,以服务政府与企业为两翼,连接金融、产业与企业,提供培训、咨询、 辅导一体化解决方案,先后服务500多家市值万亿级、千亿级、百亿级银行及中大型企业,帮助客户创建平台、创造价值、创新引领!

  • 2022-08-04
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电解水现场制氢——安全、高效、环保高科技项目

电解水现场制氢——安全、高效、环保高科技项目

  • 2022-02-26
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绿盟工控漏洞扫描系统产品白皮书

绿盟科技集团股份有限公司 ( 以下简称绿盟科技 ), 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。

  • 2022-01-19
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确定性联盟5G智慧场馆白皮书19页

确定性联盟5G智慧场馆白皮书19页

  • 2022-01-10
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中国移动-华为-面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书

工业互联网公共服务平台建设 在教育、医疗、交通、物流等领域 培养15个5G应用示范 力争数字经济规模增长10% 5G技术真正的意义在哪里?

  • 2022-01-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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