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阿里云:2024年GenAI技术落地白皮书

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发,各行各业必须为此做好准备。本报告从企业视角出发,聚焦技术,阐述GenAI在企业落地时的关键考量点,提出了“选-育-用”方法论,覆盖了从模型和技术路线的选择,到如何培育适合企业的大模型,并将其广泛应用在企业流程实现全面创新的全生命周期,为企业规模化GenAI落地提供指导。

  • 2025-03-13
  • 阅读578
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人工智能与义齿制造自动化白皮书

越来越多的义齿加工厂正在使用基于 3D 打印和 CNC 铣削的数字工作流程来取代铸造等传统生产方法。 虽然数字工作流程比传统方法更高效,但许多义齿加工厂仍然难以 避免手动一步一步的操作流程。 幸运的是,人工智(AI)和云等新技术使义齿加工厂能够实现各种流程的自动化,并达到前所未有的生产力水平。 在本白皮书中,我们将回顾第一代数字化工作流程中最常见的一些挑战,并探索新技术如何使自动化变得更容易实现。

  • 2024-11-01
  • 阅读354
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中国移动IPv6技术演进及应用白皮书 2023

当前,数据已成为新的生产要素,数字化转型成为社会生产发展的主旋律。面向数字化发展,IP网络面临着万物互联、算网融合、确定性服务等诸多新的需求,基于IPv6的技术创新成为网络升级演进的必然趋势。

  • 2023-12-01
  • 阅读207
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企业用工合规转型及创新白皮书2023

灵 活 用 工 方 式 也 成 为 越 来 越 多 企 业 的 选 择 , 而行 业 相 应 的 问 题 也 开 始 层 出 不 穷 : 劳 动 者 保 障 不 到位 、 税 务 风 险 频 发 、 平 台 不 规 范 等 。 行 业 老 板 们 在选 择 合 作 商 时 , 从 原 来 的 关 心 价 格 , 也 逐 渐 转 变 为更 关 心 灵 活 用 工 是 否 合 法 合 规

  • 2023-11-23
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西门子 数字化转型的挑战 白皮书

西门子艾闻达在离散制造、连续制造、工业 2.X升级等行业话题,以及数字新经济发展、碳中和等热议领域中,运用“卓越企业基因”结合dTAT 数字化转型方法论,帮助各类型企业成功挖掘数字化的潜力。

  • 2023-06-21
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智慧城市中的数字孪生

智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生,智慧城市中的数字孪生

  • 2022-09-30
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中国银行数字化转型的金融科技趋势研究2.0-银行数字化转型导师坚鹏

坚持知行果合一、赋能数字化转型!实施一体两翼战略,以服务金融机构为主体,以服务政府与企业为两翼,连接金融、产业与企业,提供培训、咨询、 辅导一体化解决方案,先后服务500多家市值万亿级、千亿级、百亿级银行及中大型企业,帮助客户创建平台、创造价值、创新引领!

  • 2022-08-04
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电解水现场制氢——安全、高效、环保高科技项目

电解水现场制氢——安全、高效、环保高科技项目

  • 2022-02-26
  • 阅读255
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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