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中国移动5G与智慧城市

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  • 2022-09-30
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物联网安全芯片需求和应用白皮书

2022年将是全面启动5.5G产业构建的一年。完善的5G网络部署将加速推动一批成熟的、有商业价值的应用解决方案落地,而这些高价值的解决方案也将通过需求的持续深化不断优化5G网络建设,共同促进5G网络向上发展。

  • 2022-01-13
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中国健康产业2016年投资白皮书

中国健康产业2016年投资白皮书

  • 2022-01-10
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GTI5G和云化机器人白皮书

云化机器人的基本特征是由云中的“大脑”进行控制。位于云端数据中心的“大脑”利用人工智能和其他先进的软件技术来控制本地机器人执行任务。与本地机器人相比,云机器人将产生新的价值链,新的技术

  • 2022-01-03
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智能园区网络白皮书

智能园区网络是华为面向智能时代推出的新一代企业园区解决方案,用全云化架构满足企业办公、生产制造、仓储物流、零售招商、教育、医疗等行业场景的业务要求,助力企业数字化转型。

  • 2021-08-04
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2019中国商用车车联网白皮书

中国商用车车联网行业概览 1、目前国内商用车车联网正在从1.0阶段的“基础连接”,到目前2.0阶段以“人车交互”为核心,并逐渐向3.0阶段的“车车交互/万物互联”发展; 2、政策上,国家与地方也围绕商用车车联网发展出台一系列政策,主题从围绕“安全监管”到“标准制定”再到“市场鼓励”; 3、在未来商用车销量增速放缓的背景下,主要的利润点将不断地向后市场转移; 4、从商用车的全生命周期管理角度来看,未来借助车联网设备与相关服务,潜在市场价值可达万亿;另外,从单车价值角度来看,一辆从事干线运输且配备车联网设备的智能重卡年运营成本较传统重卡可降低11.8万元; 5、中国商用车车联网市场预计将保持28%的复合增速,2025年市场规模达806亿元,前装市场占比37%,后装市场占比63%。

  • 2021-07-04
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易凯资本2021易凯资本中国健康产业白皮书数字与AI健康篇21页

医疗健康智能化是终局,数字化是必经之路。医疗智能化不是一蹴而就的,最早一波医院信息化率先实现了结构化数据,成为了数字医疗的大底层,进而可以基于数据做进一步训练与应用,先应用于简单场景,再应用于复杂场景。所以数字化应用由易到难,进程由解释数据到预测数据再到输出数据;市场先出现了互联网挂号、问诊、缴费、购药等数据浅层应用,再过渡到基于特定疾病数据的分析与归纳形成辅助诊断能力,再更进一部通过深度机器学习实现医药学预测,未来还会通过对数据的加工对外输出(如手术机器人、脑机义肢),一切都是基于数据和算法的不断应用、累进和迭代

  • 2021-07-01
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2020年德勤数字化供应链白皮书

受访者持续表示,他们企业面临的最大挑战如何招聘与留住合格的员工。紧随 其后的是客户需求的类别,其中客户不断期望并要求更快的响应速度和更低的交付 成本/定价。 调查显示,20%的供应链领导者认为数字化供应链已经成为主导模式,另外80%预 计在五年内数字化供应链将成为主导模式。

  • 2021-06-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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