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华为USG9500系列下一代防火墙跨数据中心集群技术白皮书

技术上采用松耦合的集群方案,可以最多支持8 台防火墙设备组成一个集群,通过基于业务组的松耦合的引流机制来实现集群业务的负载分担和减少集群内跨设备 的横向流量传递,不需要集中的LB 设备来做分流。对于集群中的成员,我们要求接口板必须完全相同,业务板可以不同。

  • 2021-06-15
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华为Atlas 200 AI加速模块 技术白皮书(型号 3000)

Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)集成了海思昇腾310 AI处理器(Ascend 310 AI处理器),可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算,可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。Atlas 200 AI加速模块(型号 3000)采用紧凑的结构设计,用户通过选择不同的连接器选型可实现2种不同配合高度,分别为4.3mm和6mm,可灵活的布局在用户产品中。

  • 2021-06-15
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5G基站型RSU白皮书

随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧交通的应用发展。

  • 2021-06-03
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逆变器与跟踪支架智能联控技术白皮书

华为技术有限公司(以下称“华为”)开发的逆变器与跟踪支架智能联控技术 ( 智能跟踪算法,以下称“SDS”(Smart DC System))已进入规模化应用阶段,为证实 SDS 的技术性能和应用效果,受华为委托,北京鉴衡认证中心(以下称“鉴衡”)对该技术及其应用效果进行了全面评审和验证。根据评审和验证结果,国家能源风能太阳能仿真与检测认证技术重点实验室、鉴衡和华为联合发布“逆变器与跟踪支架智能联控技术 (SDS) 白皮书”。本白皮书较为详尽地介绍了 SDS 的开发背景、技术特点及应用效果,以便于业界全面、深入地了解该项技术。

  • 2021-05-07
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H3CWorkspace数字工作空间白皮书

伴随企业数字化创新的脚步,传统的工作模式正经历着思维觉醒、云化转型、体验革新三大变革。白皮书指出,未来的工作模式将围绕理念、组织、工具、空间、体验以及安全六个方面迎来变革。Workspace数字工作空间能够为协同研发、销售和服务、数据安全、生产及专业场景四大业务场景提供个性化解决方案,从而在适用场景上完全覆盖企业价值链的全部环节。

  • 2021-05-06
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白皮书|中国联通车联网技术路线及布署策略

支撑未来车联网发展必然是一个立体化通信网络架构,通过横向和纵向两个方面实现多模接入、车车直通、支持多种低时延高可靠业务的车联网通信。横向实现3G/4G/5G网络共存,依据不同的业务需求(例如Telematics业务,V2X业务)选用不同的网络及技术,实现多模通信。纵向实现车车之间无缝联通,在有网络覆盖情况下,可通过基站实现车车通信,而在无网络覆盖情况下,可通过V2V实现车车之间直接通信。通过网络实现路边设施信息回传与管理,实现RSU(Road Side Unit)的快速、灵活、低成本的部署,实现数据与业务分流,降低网络时延,避免资源冲突,实现数据与业务的回传。为了增强基于基站通信的低时延高可靠业务,考虑沿公路部署光纤传输管道,引入边缘云计算,实现业务下沉,在靠近移动用户的位置上提供IT服务环境和云计算能力,并将业务存储和存储分发能力下沉至靠近用户侧(如基站),降低网络传输时延。

  • 2021-05-06
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华为智慧城市顶层规划咨询方法论白皮书v1.0

智慧城市是现代城市发展的新模式,是指在城市规划、城市建设、城市治理与运营等领域中,充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展、政府行政管理过程中的相关活动,进行智慧化的感知、分析与集成,从而为市民提供更美好的生活和工作服务、为企业创造更有利的商业发展环境、为政府赋能更高效的运营与管理机制。

  • 2021-04-30
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华为智慧水务行业白皮书V1.0

水务建设还面临信息系统安全防护及保障问题。据统计,全国省级以上水利部门的众多应用系统中仅不足30%通过等级保护测评,大型水利工程控制系统核心设备和软件大多存在安全隐患,尚未实现以国产化为主。相关装备、网络安全、应用支撑、系统运维等技术和管理标准还有待完善,改善目前重建设、轻运维的现状,实现对信息化建设成果的继承性,提升应用效果。

  • 2021-04-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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