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“九州”算力光网目标网架构白皮书(2023.6)-15页

算力网络的蓬勃发展带来的新业务、新应用、新技术、新模式如雨后春笋般规模涌现,对底层网络的架构、容量、速率、时延、能效、智能、安全性等提出了一系列的新要求。以网络为桥梁,使算力成为继水、电之后的新型社会基础性服务,为数字化转型业务提供更加经济、高效、泛在的算力供给方案。

  • 2023-08-07
  • 阅读350
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  • 15页
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工业数据中心的场景需求分析及技术应用白皮书

为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,本白皮书聚焦先进制造业、能源业、建筑业等工业行业,通过梳理工业数据中心的现状及场景需求并进行研究分析,探索研究工业数据中心全技术架构体系热点技术推广,凝练工业数据中心赋能我国重点工业行业升级改造的贡献成效,解析工业数据中心未来发展趋势,最终输出针对工业领域数据中心在推动工业互联网高质量发展的场景需求分析及技术应用白皮书

  • 2024-01-18
  • 阅读426
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  • 36页
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数字孪生世界白皮书2023

2022 年,数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家,主持编写了《数字孪生世界白皮书(2022)》,聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展,全面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论,聚焦 5 大领域、汇集 15 个重点行业典型案例。旨在为产业界在规划建设数字孪生世界时提供参考借鉴,助力数字孪生世界技术演技和产业发展。

  • 2023-04-26
  • 阅读406
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5G商业模式创新发展白皮书(2023)-47页

过去几十年,信息通信技术的加速创新使得经济的运行方式和人们的生活方式发生了颠覆性的改变。在变革的过程中,人们发现,要有效抓住新技术带来的历史性机会,除了需要根据市场反馈不断对技术和产品进行革新外,还需要思考如何重构和创新商业模式,才能充分释放新技术的商业潜能,以实现最有效的价值创造。

  • 2023-07-03
  • 阅读455
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绿色6G网络白皮书(2022)

本白皮书意在抛砖引玉,引起业界对 6G 网络能耗挑战的关注,并将绿色 6G 的理念贯穿于产品的设计、研发与部署等各个环节,以携手移动通信产业链各个环节,共同实现绿色 6G 的愿景。

  • 2023-08-09
  • 阅读367
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  • 23页
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零售企业数智化成熟度白皮书(PDF)

零售企业数智化成熟度白皮书(PDF),零售企业数智化成熟度白皮书(PDF),零售企业数智化成熟度白皮书(PDF),零售企业数智化成熟度白皮书(PDF)

  • 2024-01-22
  • 阅读289
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  • 44页
  • pdf

面向新型工业化的5G内生确定性技术白皮书

党的二十大报告提出,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国、数字中国,到2035 年,基本实现新型工业化。建设制造强国需要同发展数字经济、产业信息化等有机结合,以 5G 为代表的新一代信息通信技术为制造业数智化转型提供了关键的数字基础设施底座。

  • 2024-01-24
  • 阅读487
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  • 42页
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能效标准标识白皮书(2023年版)

能效标准标识白皮书(2023年版),能效标准标识白皮书(2023年版),能效标准标识白皮书(2023年版)

  • 2024-02-27
  • 阅读342
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  • 74页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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