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2021年深度学习哪些方向比较有研究潜力?

深度学习成为近些年来较为热门的领域,算法工程师这一岗位也变得越发的抢手,尽管已经踏入了这一领域但对整体的大环境其实是还不能够准确的把握。从研究方向去看,2021年的深度学习还有哪些方向还是一片蓝海或者比较有研究的潜力呢?

  • 2021-10-09
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AI+时代,未来将会如何被改变

人工智能(AI)近年来的发展可以说包罗万象,几乎涵盖了所有与机器智能化相关的内容。无论是机器人、冰箱、汽车还是软件应用,只要你想让它们变得像人一样聪明,这都属于人工智能的研究与应用范畴。而在日常生活中,AI 几乎充斥着我们触手可及的每个角落。

  • 2021-10-09
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从L1到L5,自动驾驶的“拦路虎”可能是一个数学问题

什么叫做「可认证感知算法」(Certifiable Perception Algorithm)?它对自动驾驶,或其他机器人(Robotics)方向的研究意义是什么?它的研究难点又是什么? 事实上,「可认证感知算法」最早是一个数学上的概念,在2016年由苏黎世联邦理工学院(ETH)数学系的教授、2018年斯隆研究奖获得者 Afonso S. Bandeira 在“A Note on Probably Certifiably Correct Algorithms”一文中提出。

  • 2021-10-11
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大数据+时代来临

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 2021-10-08
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基于spark的大规模网络流量分类研究??

基于spark的大规模网络流量分类研究

  • 2021-10-22
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基于statcom和lcc-mtdc技术的大规模风电并网技术研究

基于statcom和lcc-mtdc技术的大规模风电并网技术研究

  • 2021-10-22
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基于大规模mimo和d2d技术的混合网络能量效率研究

基于大规模mimo和d2d技术的混合网络能量效率研究

  • 2021-10-22
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基于干扰对齐的d2d混合网络干扰管理研究??

基于干扰对齐的d2d混合网络干扰管理研究

  • 2021-10-22
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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