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2012上广东设计大赛-智慧城市

智慧城市是指用新一代信息和通讯技术,主要是智慧信息通讯技术(简称IICT技术),包括以人工智能和模式识别技术,智能感知和自动语义识别及统计技术,大容量智能存储技术,高倍压缩传输高清格式视频图像技术,新型计算机图形技术,多媒体图像表现技术,3DGIS实景建模和虚拟现实技术,目标识别和自动跟踪技术,结合已有的网络信息化技术,有线与无线网络组网和传输技术等,为政府决策办公和应急指挥提供智能可视管理的基础信息平台,并服务于民生,应用于企业和社会团体。

  • 2021-06-17
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EMC云为智慧城市带来的变革

平台服务层( PaaS )提供共享的IT处理功能,如,身份认证、数据服务、信息整合等。应用系统可以根据需要动态的接入或调用PaaS的公用处理能力。

  • 2021-06-16
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大数据、云平台在智慧城市中的实践与案例_图文.ppt

2014年北京国际设计周城市界面展中,我们设置了“扎针地图”,邀请公众用红蓝两色图钉对步行环境进行评价。本环节共获得的扎针点1560个,经过数据空间化,成为“孔计地。

  • 2021-06-16
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尼特智能消防

尼特西普消防技术有限公司尼特西普消防技术有限公司成立于1996年,致力于火灾报警及消防联动控制设备的研发、制造、销售、服务,形成了完善的公司运营和市场服务体系。尼特成立之初就通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证和OHSAS18001职业健康安全管理体系认证,产品满足国家强制认证要求,是中国消防行业信用等级AAA级企业,是中国十大消防报警品牌、中国房地产开发企业500强首选供应商。 尼特是中国移动等世界500强企业、及碧桂园、华润、绿城和美的等众多地产集团的战略合作伙伴,与万科、恒大、保利、绿地、中海、万达、华夏幸福、荣盛、富力、融侨、远洋、世茂、新力和祥生等知名地产长期合作,产品广泛应用于政府、医疗、金融、教育、通讯、房地产等行业。

  • 2021-05-21
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大数据导论2.1.1熟悉大数据的定义

所谓大数据,狭义上可以定义为:用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。对大量数据进行分析,并从中获得有用观点,这种做法在部分研究机构和大企业中,过去就已经存在了。现在的大数据和过去相比,主要有三点区别:第一,随着社交媒体和传感暴网络等的发展,在我们身边正产生出大量且多样的数据:第二,随着硬件和软件技术的发展,数据的存储、处理成本大幅下降:第三,随着云计算兴起,大数据的存储、处理环境已经没有必要自行搭建。

  • 2021-04-26
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大数据技术和应用

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、车联网、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无-不是数据来源或者承载的方式。

  • 2021-04-26
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互联网金融门户

互联网金融门户(ITFIN) 是指利用互联网进行金融产品的销售以及为金融产品销售提供第三方服务的平台。它的核心就是“搜索+比价”的模式,采用金融产品垂直比价的方式,将各家金融机构的产品放在平台上,用户通过对比挑选适合自己的金融产品。

  • 2021-04-25
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单片机的蔬菜大棚控制系统的硬件设计精品

在我国,利用塑料大棚种植蔬菜技术在各地区已广泛流行,尤其是种植蔬菜大棚 在北部地区已成为农民致富的途径之一。温室对农作物生长的的影响是好是坏,产品 质量的高低,关键在于温室环境条件对作物生长和发展需要的适宜性。因此,准确地 监测温室中的环境因素才能确保高效率、高产量、高质量和低消耗。

  • 2021-04-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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