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大数据导论2.1.1熟悉大数据的定义

所谓大数据,狭义上可以定义为:用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合。对大量数据进行分析,并从中获得有用观点,这种做法在部分研究机构和大企业中,过去就已经存在了。现在的大数据和过去相比,主要有三点区别:第一,随着社交媒体和传感暴网络等的发展,在我们身边正产生出大量且多样的数据:第二,随着硬件和软件技术的发展,数据的存储、处理成本大幅下降:第三,随着云计算兴起,大数据的存储、处理环境已经没有必要自行搭建。

  • 2021-04-26
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大数据技术和应用

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、车联网、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无-不是数据来源或者承载的方式。

  • 2021-04-26
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互联网金融门户

互联网金融门户(ITFIN) 是指利用互联网进行金融产品的销售以及为金融产品销售提供第三方服务的平台。它的核心就是“搜索+比价”的模式,采用金融产品垂直比价的方式,将各家金融机构的产品放在平台上,用户通过对比挑选适合自己的金融产品。

  • 2021-04-25
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单片机的蔬菜大棚控制系统的硬件设计精品

在我国,利用塑料大棚种植蔬菜技术在各地区已广泛流行,尤其是种植蔬菜大棚 在北部地区已成为农民致富的途径之一。温室对农作物生长的的影响是好是坏,产品 质量的高低,关键在于温室环境条件对作物生长和发展需要的适宜性。因此,准确地 监测温室中的环境因素才能确保高效率、高产量、高质量和低消耗。

  • 2021-04-22
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数据中心运维操作标准及流程

机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时,应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议(SLA) 的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房,可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。

  • 2021-04-20
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数据中心机房工程建设方案

数据中心是企业信息化、数据化建设的核心,是企业用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息,是企业竞争的资产。数据机房建设,涉及到机房土建建设、装修以及动力、照明、空调、新风、机柜、布线、接地、防雷、消防、门禁、网络及服务器资源和机房监控系统。

  • 2021-04-20
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AI智能机器人ppt模板

以研究和开发用于模拟、研究和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术学科。

  • 2021-04-14
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2025年度VCPE 市场数据报告

核心发现 2025年募投市场同比均有不同程度升温,投资及基金数量规模同比增加均在三成左右机构活跃度同步增加,19.4%的机构完成3支及以上基金新设 各省基金数量普遍高于去年同期,嘉兴、九江、宁波等地同比增势更迅猛投资市场,头部机构出手次数维持稳定,金额覆盖率仍处于近年来低位江苏投资交易数量连续多年领跑全国,上海持续坐稳最吸金城市宝座,北京凭借大额交易案例的集中分布凸显规模优势 退出市场,294家中企实现IPO上市,同比增长近三成,境外IPO占比达61%账面股权价值大幅回升,退出回报率降至289%

  • 2026-07-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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