基于网络爬虫的电网大数据智能挖掘技术研究
基于混合模式的BA无标度网络同步研究
基于大规模网络日志的模板提取研究
基于PKI的混合网络信任模型的研究
面向5G无线异构网络的用户关联与资源管理
美军正在大力发展人工智能中的认知技术，认知技术的进步将极大的促进人机融合智能的发展。首先，综述了美军认知技术的发展历史，从自然语言处理、环境感知、机器人自主控制、自主编组协调、人脑与电脑融合、人工智能6个方面，分析其重点发展的关键技术与推进状态。其次分析了其未来发展的重点方向和亟待解决的问题。包括信息获取能力、灰色地带的认知能力等。最后分析得出发展认知技术的重要性。
本文介绍主要阿里云物联网平台从设备管理、设备运维2个角度来打造设备的搜索产品，除作为检索产品应该具备的低RT、高Qps、高稳定性外，“IoT设备搜索”产品还需为用户提供了完备的设备数据、尽可能短的可见时延、灵活的查询。
IoT数据的特点不单是量大，而且传感器或者设备上报频率差异性很大。有些设备比如智能电表5分钟至15分钟上报一次就可以满足业务需要了，而有些设备比如工业一台机床上万个测点，间隔一秒上报一次。在这样的差异性下，针对单设备的实时处理数据势必会产生数据倾斜，这将导致任务的延时，从而影响指标后续业务效果，比如实时警报或者大屏刷新等。今天这批文章介绍IoT同学如何解决该问题
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
公安大数据中心是一个系统工程，如果把大数据汇聚中心比如成建一栋大楼，平台功能建设相当于打地基，把房子的框架搭好，框架稳不稳，好不好，决定了大楼的基本质量。 大数据平台由9大模块组成，支持至少10000个数据任务并发执行，系统响应时间均值 <=1s，日处理数据量峰值 10T（相当于50亿条数据）
以核心应用为抓手，持续优化平台架构，推动部门数据整合、构建各类主题库、加强数据治理和数据安全、创新融合数据应用。
光纤具有极低的衰耗系数，配以适当的光发送、光接收设备、光放大器、前向纠错与RZ编码调制技术等，可使其中继距离达数千公里以上，而传统电缆只能传送1.5km，微波50km，根本无法与之相比拟。
以构建智慧消防安全为主线，安全标准化为支撑，监管流程化为抓手，基础信息化为手段，决策数据化为驱动，打造智慧化的综合消防防控系统。
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