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中美第三代半导体材料技术对比

相较于第一代和第二代,第三代半导体材料具有更宽的禁带宽度、更高的导热率、更高的抗辐射能力、更大的电子饱和漂移速率等特性,可在新能源汽车、高速轨道交通、5G通信、光伏并网、消费类电子等多个重点领域广泛应用。

  • 2022-01-14
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北京高精尖产业发展演变分析与对策研究

北京高精尖产业是指以首都重大发展需求和重大技术突破为基础,对首都经济社会全局和长远发展具有重大引领支撑作用的产业。文章基于2002—2016年的时间序列数据,利用趋势分析、对比分析等研究方法,分析了北京高精尖产业发展的总体状况、发展特征与演变规律,通过对国内外现状的对比研究发现,找出北京高精尖产业发展存在核心竞争力不足、政府未能把握产业发展规律、政策体系不完善、应对国际形势变化能力不足等问题。对此,文章提出增强能力、把握规律、优化政策、超前布局等具有针对性的对策建议。

  • 2022-01-14
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SDN/NFV专利态势和技术发展趋势

研究发现:SDN领域的专利申请已经进入快速增长期,国内和全球布局态势基本一致,并涌现出若干值得关注的爆发式热点;NFV领域的专利申请处于起步发展阶段,现有专利持有情况分散,尚未形成事实上的垄断局面,我国领先企业在全球优势初显,运营商参与度有所提升。

  • 2022-01-14
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我国量子科技专利分布、成果转化研究

量子科技是备受世界各国瞩目的前沿科技领域之一,我国也非常重视量子科技研究的投入和发展,近十多年来后来居上取得了非常显著的成绩,且在许多细分领域已处于全球领先水平,但与美国等发达国家相比仍存在一定差距和问题。

  • 2022-01-14
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MEC典型应用场景分析

该场景下MEC设备要解决的问题是:接入的设备多,而且大部分设备的数据是视频数据,数据量非常大,比如,安防机器人、做质量检测的机器视觉、人脸识别闸机、AR/VR眼镜等;数据处理要求时延低,特别是机床操控;数据有隐私需求,需本地处理,不能出园区;有固定不动的设备,也有高速移动的设备。

  • 2022-01-14
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基于MEC的车联网系统安全研究

移动边缘计算的提出为车联网提供了新的解决思路,在靠近终端用户的无线网络边缘部署移动边缘计算节点,一方面,为“智慧”的车和“聪明”的路提供信息的存储、转发、分析和计算功能,减少数据传输的端到端时延。另一方面,由于移动边缘计算节点处于无线网络边缘,更靠近终端用户,所处的外部环境更加复杂,来自应用层和底层的外部攻击会对移动边缘计算节点及整个无线网络造成极大的安全威胁,需要从路由转发、开放API接口、管理平台及业务应用等方面分别进行安全防护,才能保证整个系统的安全可靠。

  • 2022-01-17
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欧盟5G安全监管模式研究

介绍了欧盟5G安全相关的监管法律和指导性文件,梳理了欧盟开展5G安全监管工作的系列举措和推进路径,并从监管模式、推动机制以及供应链安全保障等方面分析和解读了欧盟在5G安全方面的现行举措。我国可借鉴欧盟的相关做法有序推动5G安全监管工作,保障我国5G网络安全健康发展。

  • 2022-01-15
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MEC的云边协同分析

在业界云边协同应用场景和云边协同通用参考框架基础上提出移动边缘计算(MEC)云边协同参考架构,分析了狭义 MEC 与广义 MEC 的云边协同不同点,具体给出MEC边缘网络服务、边缘运营管理、云边平台服务、云边业务应用 4 大类的协同,为运营商的5G MEC云边协同发展提供参考。

  • 2022-01-17
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算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

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算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

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