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中美第三代半导体材料技术对比

相较于第一代和第二代,第三代半导体材料具有更宽的禁带宽度、更高的导热率、更高的抗辐射能力、更大的电子饱和漂移速率等特性,可在新能源汽车、高速轨道交通、5G通信、光伏并网、消费类电子等多个重点领域广泛应用。

  • 2022-01-14
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北京高精尖产业发展演变分析与对策研究

北京高精尖产业是指以首都重大发展需求和重大技术突破为基础,对首都经济社会全局和长远发展具有重大引领支撑作用的产业。文章基于2002—2016年的时间序列数据,利用趋势分析、对比分析等研究方法,分析了北京高精尖产业发展的总体状况、发展特征与演变规律,通过对国内外现状的对比研究发现,找出北京高精尖产业发展存在核心竞争力不足、政府未能把握产业发展规律、政策体系不完善、应对国际形势变化能力不足等问题。对此,文章提出增强能力、把握规律、优化政策、超前布局等具有针对性的对策建议。

  • 2022-01-14
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SDN/NFV专利态势和技术发展趋势

研究发现:SDN领域的专利申请已经进入快速增长期,国内和全球布局态势基本一致,并涌现出若干值得关注的爆发式热点;NFV领域的专利申请处于起步发展阶段,现有专利持有情况分散,尚未形成事实上的垄断局面,我国领先企业在全球优势初显,运营商参与度有所提升。

  • 2022-01-14
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我国量子科技专利分布、成果转化研究

量子科技是备受世界各国瞩目的前沿科技领域之一,我国也非常重视量子科技研究的投入和发展,近十多年来后来居上取得了非常显著的成绩,且在许多细分领域已处于全球领先水平,但与美国等发达国家相比仍存在一定差距和问题。

  • 2022-01-14
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MEC典型应用场景分析

该场景下MEC设备要解决的问题是:接入的设备多,而且大部分设备的数据是视频数据,数据量非常大,比如,安防机器人、做质量检测的机器视觉、人脸识别闸机、AR/VR眼镜等;数据处理要求时延低,特别是机床操控;数据有隐私需求,需本地处理,不能出园区;有固定不动的设备,也有高速移动的设备。

  • 2022-01-14
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基于MEC的车联网系统安全研究

移动边缘计算的提出为车联网提供了新的解决思路,在靠近终端用户的无线网络边缘部署移动边缘计算节点,一方面,为“智慧”的车和“聪明”的路提供信息的存储、转发、分析和计算功能,减少数据传输的端到端时延。另一方面,由于移动边缘计算节点处于无线网络边缘,更靠近终端用户,所处的外部环境更加复杂,来自应用层和底层的外部攻击会对移动边缘计算节点及整个无线网络造成极大的安全威胁,需要从路由转发、开放API接口、管理平台及业务应用等方面分别进行安全防护,才能保证整个系统的安全可靠。

  • 2022-01-17
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欧盟5G安全监管模式研究

介绍了欧盟5G安全相关的监管法律和指导性文件,梳理了欧盟开展5G安全监管工作的系列举措和推进路径,并从监管模式、推动机制以及供应链安全保障等方面分析和解读了欧盟在5G安全方面的现行举措。我国可借鉴欧盟的相关做法有序推动5G安全监管工作,保障我国5G网络安全健康发展。

  • 2022-01-15
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MEC的云边协同分析

在业界云边协同应用场景和云边协同通用参考框架基础上提出移动边缘计算(MEC)云边协同参考架构,分析了狭义 MEC 与广义 MEC 的云边协同不同点,具体给出MEC边缘网络服务、边缘运营管理、云边平台服务、云边业务应用 4 大类的协同,为运营商的5G MEC云边协同发展提供参考。

  • 2022-01-17
  • 阅读118
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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