• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

量子密钥分发集成光学芯片技术进展

集成光学芯片技术的快速发展,对量子密钥分发设备的商用起到了促进作用,因而有必要研究一种务实的量子密钥分发所用的芯片器件发展路径。分析了用量子密钥分发的集成光学芯片的学术界和工业界研究进展,重点介绍了基于硅基光电子平台和三五族光电子平台上的相关研究进展,并对量子密钥分发被集成光学芯片技术赋能后的产品形态给出了观点。

  • 2022-01-13
  • 阅读94
  • 下载0
  • 10页
  • docx

钢铁行业大型特种设备5G应用系统设计

在“工业4.0”、“工业互联网”、“5G”大发展的时代背景下,钢铁行业正处于转型升级的关键期,大型特种设备是钢铁行业生产的关键型设备,目前主要以人工现场操作为主,存在工作环境恶劣、人工成本高、工作效率低的问题。5G 技术的低时延、大带宽、广连接的特性将为大型特种设备自动化改造注入新动力。探讨分析钢铁行业大型设备作业现状和痛点,大型特种设备自动化改造具体需求,5G大型特种设备应用场景,提出 5G智能无人化大型特种设备系统架构和功能,给出实现大型特种设备作业的无人化、自动化、智能化可行性方案。

  • 2021-12-30
  • 阅读97
  • 下载0
  • 15页
  • docx

广电5G+智慧农村建设实践

广电5G网络抗干扰能力强,覆盖范围广,利用其进行智慧农业业务数据传输,能大大节省光缆布放成本,缩短施工周期。同时,借助其高带宽的特点,广电5G网络既能满足传感数据等小带宽业务传输,也能支持视频监控等大带宽业务传输。将5G应用于智慧农业数据传输,是智慧农业建设的理想方案。但目前5G网络切片功能还不成熟,且5G模组成本较传统的WiFi、LoRa和ZigBee模组成本高,使用5G网络直接替代传感器网络的经济效益低。因此,综合考虑实施成本、覆盖距离、传输带宽和功耗等关键要素后,我们决定采用5G+LoRa(WiFi)异构网络实现智慧农业数据传输。

  • 2021-12-30
  • 阅读130
  • 下载0
  • 7页
  • docx

关于Massive MIMO广播波束自适应算法的探讨

随着5G网络建设的逐步完善,5G用户数的不断攀升,针对不同场景的5G覆盖成为了各个运营商重点关注的问题,如何充分挖掘现有网络的潜力,释放网络效能,提升不同场景的5G覆盖效果,逐步成为5G优化调整的重点。 从实际出发,针对不同场景的5G覆盖需求,通过变更天线阵子权值的方式,对现网5G广播波束波形进行自适应调整,更好的提升5G网络的覆盖效率和用户感知,对后续网络组网效率的提升和组网决策具有一定的借鉴意义。

  • 2021-12-30
  • 阅读102
  • 下载0
  • 8页
  • docx

5G毫米波产业发展现状分析

频谱是移动通信产业最为宝贵的资源,任何一代移动通信技术的正式商用,前提都必须获取一定的频谱资源。国际电联(ITU)面向2019年世界无线电通信大会(WRC-19)的1.13议题的主要目标是为5G寻求全球或区域协调一致的毫米波频段,是全球开展5G毫米波研究的重要依托。

  • 2021-12-30
  • 阅读99
  • 下载0
  • 13页
  • docx

Mobileye在2021年CES上的最新演讲分析:地图

Amnon Shashua教授对于在当今技术发展水平下,自动驾驶系统和地图依赖关系的论述,是Mobileye本次在CES2021会议上的一个重点(也是亮点)。我们在以往的公众号文章里面也多次谈到了高精地图存在的必要性(与否?),尤其是在Tesla的Autopilot系统中是否真正存在“高精地图”等等……这些热点话题,当然小编水平有限,但如果参照Shashua教授的观点来看,确实是可以解释和描绘得更加清晰和直接的。所以小编今天花点篇幅,把这部分Mobileye的REM(Road Experience Management)地图的制作和使用思路梳理一遍,供各位参考。

  • 2021-12-30
  • 阅读91
  • 下载0
  • 9页
  • docx

面向下一代战争的雷达系统与技术

随着军事科技的快速发展,下一代战争成为当前军事领域的热门话题。本文在研究下一代战争的定义和特点的基础上,提出了下一代战争对雷达系统的需求。针对下一代战争对雷达系统的需求,从面向下一代战争的雷达系统和面向下一代战争的雷达技术两个主要方面对未来主要雷达系统的形态和应用以及关键技术的概念内涵和发展方向进行了分析与总结,并给出了发展建议。本文对于未来一段时期雷达系统的发展和关键技术的研究具有一定的指导意义。

  • 2021-12-30
  • 阅读114
  • 下载0
  • 17页
  • docx

“新基建”带来数据中心大发展的新契机

当前网络智慧化产业处于蓬勃发展中,重点集中在网络开局部署、网络变更校验、故障智能定界/定位、故障预测、业务分析以及预测等方面,寻求在数据采集、大数据分析、AI、决策闭环等环节实现精细化检测和可视化管理,变被动运维为主动运维。虽然目前还受制于AI学习模型的精确、网络设备特性不足等制约因素,但人工智能的发展必将引发再一次网络运维的变革。

  • 2021-12-30
  • 阅读102
  • 下载0
  • 6页
  • docx
上一页 1 …… 941942943944945946947948949950951 …… 2193 下一页 共 17543 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读136
  • 下载2

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读109
  • 下载2

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读64
  • 下载0

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读963
  • 下载0

最新上线

新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角

新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角新能源储能动态性能既要又要还要的困境:跟网-构网-成本的矛盾三角

  • 阅读31
  • 下载0

具身智能行业应用方案解决方案

具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案具身智能行业应用方案解决方案

  • 阅读62
  • 下载0

数据中心电力电子变压器技术探讨

数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨数据中心电力电子变压器技术探讨

  • 阅读59
  • 下载0

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读136
  • 下载2
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南