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车联网路侧感知系统发展现状及测试方法研究

车路协同已成为我国发展智能网联汽车、支撑高等级自动驾驶实现的重要技术路线之一,路侧感知系统也随之成为助力各类车联网应用场景落地的必要技术手段。然而,随着国家级、省级等各地先导区基础设施建设的不断推进,路侧感知系统的设备选型难、实施部署难、感知性能难以量化评估等问题逐渐显现。为解决以上问题,梳理了当前车联网路侧感知系统的主流技术方案,提炼面向路侧感知系统的技术参考架构,以“系统化”评测视角开展基于真值的测试方法探索,旨在推动路侧基础设施的规模化部署,加速构建我国车联网产业生态。

  • 2021-12-28
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移动互联网时代的城市治理创新

2020年,移动互联网在推动全面脱贫攻坚、助力疫情防控、破解老年数字鸿沟、创新政务服务方式、拓展城市治理空间等方面发挥了积极作用,催生并推动了新产业新业态快速发展,涌现了一批城市治理创新实践。进一步深化移动互联网城市治理应用,需在加快新型基础设施建设、强化数据资源治理、加强政企协同、开展区块链政务网络建设、深化人工智能应用等方面布局发力。

  • 2021-12-28
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城市社区智慧治理的整合机制研究

大数据、云计算、物联网、互联网、人工智能为城市社区智慧治理提供了技术基础,也为提升基层治理效率描绘了令人心动的未来图景。城市社区智慧治理的基本类型主要包括合作整合、能动促进、技术治理三种类型。城市社区智慧治理主要受治理价值转变和治理效率提升等内部因素,以及政策导向、市场创新、技术改良、群众需求等外部因素驱动。城市社区智慧治理的整合机制包括规则与技术的互嵌意愿、规则与技术的互惠规范、规则与技术的体制融合、规则与技术的治理创新。为此,需要通过技术与规则的理念嵌入、平台融合和能力提升,建构城市社区智慧治理的需求、运作和支撑系统。

  • 2021-12-28
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现网机房阶梯改造为5G接入机房策略分析

5G以“大带宽、低时延”为技术特征,以实现“万物互联”为技术目标。目前运营商机房选址难度大、成本高,利旧现网普通综合接入机房、基站成为建设5G接入机房的重要策略。结合5G接入机房的需求和特点,选择适于利旧改造为5G接入机房的机房类型及影响因素,参照机房物理空间和无线设备数量形成阶梯改造标准,形成外电扩容、动力配套和传输配套的改造策略,对运营商建设5G接入机房具有一定的借鉴和参考作用。

  • 2021-12-28
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业务汇聚机房OMDF管理方案

5G建设为了满足网络大带宽、低时延和高可靠的需求,无线接入网和核心网架构都发生了演进,无线接入网络从4G时代的BBU+RRU两级结构演进到CU(集中单元)、DU(分布单元)和AAU(有源天线处理单元)三级结构。无线接入网络划分为不同的网络:AAU和DU之间是前传网络、DU和CU之间是中传网络、CU以上是回传网络。CU和DU目前主要为合并部署,根据它们的部署位置,又分为C-RAN集中放置和D-RAN分散放置。C-RAN部署为目前的主流的部署方式,承担C-RAN功能的机房称作业务汇聚机房。

  • 2021-12-28
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MEC规划方案及部署策略的探讨

5G新网络架构引入和关键技术应用正在推动网络变革和技术创新,加速电信运营商网络向以DC为核心的组网架构演进,促进MEC在5G网络中的规模部署和商用,使其成为未来网络和业务深度融合的新型关键基础设施。针对5G网络中MEC规划部署架构、方案和策略等关键问题,本文首先基于国内运营商网络重构的目标架构和关键举措,研究了MEC在5G网络中融合部署实施架构,其次结合业务、技术和运维等因素,提出了MEC规划方案和部署策略,最后阐述了固移融合趋势下MEC网络及平台体系架构。

  • 2021-12-28
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大数据导论:Tableau可视化基础

Tableau成立于2003年,来自斯坦福的三位校友Christian Chabot、 Chris Stolte和Pat Hanrahan成立了这家公司。 Tableau Desktop简单易用,可以快速上手。 号称所有人都能学会的业务分析工具。

  • 2021-12-29
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大数据导论:大数据的广泛应用

社会网络大数据:网络社会化,人们大量的时间生活在线网络中, 例如:微信、微博和QQ等,人的网络行为生成海量的数据,社会网络 已经成为联机网络信息空间和物理世界不可或缺的桥梁。

  • 2021-12-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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