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膜分离技术在重金属废水处理中的应用研究进展

膜分离技术在重金属废水处理中的应用研究进展膜分离技术在重金属废水处理中的应用研究进展膜分离技术在重金属废水处理中的应用研究进展

  • 2022-01-10
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自组装膜技术及应用研究进展

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  • 2022-01-10
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自组装技术在金属防护中的应用研究进展

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  • 2022-01-10
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车联网先导性应用进展研究

车联网产业正处于从测试验证向先导性、规模化应用发展的重要过程,我国政府高度重视车联网产业的发展。基于此,重点介绍了支持我国车联网产业发展的顶层规划和车联网先导性应用进展,以及推动车联网先导性应用的重点工作。

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5G如何由浅入深赋能工业互联网

5G是驱动工业互联网蓬勃发展的关键使能技术之一,而工业互联网也是加快5G商用规模部署的重要突破口之一,二者相辅相成。到2035年,工业将占据5G创造的全部经济活动中的最大份额,实现约3.4万亿美元产出,占5G总产出的28%。 5G将从四个方面由浅入深赋能工业互联网,从工业企业OT+IT架构底层向上层逐步延伸、从辅助功能向生产过程控制逐步延伸、从eMBB向mMTC和uRLLC逐步延伸、从5G无线连接技术向5G网络技术边缘计算/网络切片/TSN等逐步延伸。

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美国网联自动驾驶现状分析和启示

网联(CV,Connected Vehicle)+自动驾驶(AV,Autonomous Vehicle)=网联自动驾驶(CAV)是美国自动驾驶发展的重点方向之一。本文从政策、典型试验场、典型公司三方面分析美国网联自动驾驶现状,并提出对中国网联自动驾驶产业发展的启示:①中国应该加强网联自动驾驶领域的综合性立法;②中国自动驾驶试验场建设应该考虑“因地制宜,突出特色”,“多层级化,同步建设”,“多种场景,典型应用”;③中国投入自动驾驶的科技公司和传统车企是时候进行深入合作。

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5G智能网联路侧设备覆盖率提升探索

道路分级需要考虑“感知-决策-控制”三方面。其中感知需要解决的是道路基础设施的数字化、网联化和协同化。决策按照层级分为基于规则的专家系统、因果推理和行为预测。控制按照层级分为单车控制、协作控制和全域控制。基于道路的感知、决策和控制能力不同,可以将智能网联道路分为不同的等级。

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从“四跨”测试看车联网产业现状和趋势

从“四跨”测试,可以展望2020年的车联网产业趋势,以及明年可能的应用示范活动内容:①5G将丰富车联网业务,2020年将开启5G车联网测试和验证工作,未来会出现基于LTE-V2X安全类和效率类业务+5G Uu大带宽业务+5G NR-V2X自动驾驶类业务组合的模式;②车联网发展的终极目标是赋能实现自动驾驶和智慧交通,2020年将深化在自动驾驶车辆和智慧交通领域应用,未来会出现车联网赋能实现L4和L5自动驾驶,以及I4和I5智慧道路;③车联网将探索多样化商业模式,2020年将优先进行商用车车联网应用和各类车联网数据运营。

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