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千万级用户-亿级请求的平台架构演变

因其架构简单、使用技术门槛低、研发快速上手、项目快速上线等特点是创业公司初级阶段的必然产物。随着平台用户规模的递增,产品功能的丰富以及需求迭代的频率也会加速

  • 2022-01-06
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模拟芯片的投资思考

路径依赖对企业的影响在变化速度快的科技领域尤甚,科技创新往往是具有颠覆性的,一家企业在某一类型的产品上赚的越多,也就意味着创新带来的损失越大,因此自我革命往往面临着文化、组织、生态各方面的阻力,再叠加企业本身技术资源禀赋的差异,最终在一个新的技术浪潮中,崭露头角的往往是新的玩家。

  • 2022-01-07
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使用固态放大器和低损耗宽带合成技术设计ECM系统

电子对抗或 ECM 系统通常由接收器、处理器、显示器和干扰发射器组成。到最近为止,固态放大器还不能满足 ECM 系统的发射器对功率、带宽和效率的要求。得益于逐渐成熟的 GaN 功率放大器 MMIC 和低损耗宽带合成技术,现在能够利用固态功率放大器 (SSPA),满足 ECM 系统对功率、带宽和效率的要求。与 GaAs 和其他固态半导体材料相比,GaN 的晶体管功率密度呈数量级提升,器件具备的更高阻抗也使匹配网络的设计变得简单。

  • 2022-01-07
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微波场精密测量历史和里德堡原子微波电场精密测量原理

近年来,基于原子精密谱的微波测量引起了极大关注,由此诞生了原子微波电场计、原子微波磁场计和原子微波功率标准等。原子微波探测技术是一种物理原理全新的技术,它把微波场强通过基本物理常量与频率测量直接联系起来,进而实现电磁量的国际单位制溯源。这种新型微波测量技术的最大优势在于不需要校准,且其理论测量灵敏度远高于传统电子微波测量技术。

  • 2022-01-07
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大牛对电磁场与微波技术未来发展的系统思考

未来是要在国内工作发展的,了解国内的电磁产业的情况,国内电磁产业的布局,高校的电磁研究方向,工业界的电磁领域应用,工业界的电磁领域需求,军方的电磁领域应用,军方的电磁领域需求,工作去研究所的话能去哪些地方,工作去企业的话,能去哪些地方。这些都是要花时间和精力去了解去思考的问题,应该在开始研究的早期就关注到的问题,搞明白这些问题再上路,心里会更加有底气一些,心里更有数,有把握,能更清楚地看清楚自己的位置,摆正自己的位置,走得更加稳健。

  • 2022-01-07
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阿里文娱视频智能生产技术实践

随着5G开启商用、机器智能愈发成熟,在技术发展的新阶段,用户的文娱消费体验将有怎样的提升?面对这个命题,阿里文娱已经交出了一份答卷,十大场景,先睹为快。

  • 2022-01-07
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融合知识与数据的临床决策支持

知识驱动的临床决策支持: 知识和数据的融合: 通过知识+数据实现智能辅助问诊: 辅助诊断中的知识和数据的融合: 在诊断模型的学习中运用知识: 治疗推荐中的知识和数据融合:

  • 2022-01-07
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4D雷达天线布局思考-俯仰角篇

结合现阶段商用集成雷达芯片的“高性价比”方案,俯仰角求解往往Monopulse方式更合适(类似布局如图4所示),再结合MIMO体制更一步提高信噪比。相当于只用一根天线做俯仰角,俯仰面该天线与其他天线错开距离满足FoV内不模糊即可,而且俯仰面往往没有分辨率要求,牺牲的精度可以通过后续算法解决(时间累积/目标分类等)。后续芯片成本或者天线工艺成本降低可进一步通过芯片级联设计改善天线设计,从而提高俯仰测角精度。

  • 2022-01-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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