基于深度学习和SDN的网络安全课程综合实验设计

随着新工科的提出，工科专业的教学理念开始更新，传统的以教为中心，正转变为以学生发展为中心，更加聚焦社会需求与学生的发展。教育从面向课程转向面向产出，课程教学的关键开始追求产出，即学生有什么样的能力去解决问题[1]。“创新型、综合化、全周期工程教育”的教学理念日益突显。因此，在新工科背景下，教学需要更科学、更精细的设计与实施。网络安全课程作为网络工程、信息安全、网络空间安全等工科专业的核心课程，应更重视综合实验项目训练，强化学生解决复杂工程问题的能力，应对技术变革催生的人才培养的新需求，将软件定义网络（Software Defined Network，SDN）和人工智能（Artificial Intelligence，AI）等新技术融入实验内容，运用多种虚拟化技术搭建仿真平台，可以充分吸引学生的兴趣并训练其动手能力，同时通过分级渐进的实验环节实现能力水平的递进式培养。

2022-01-10
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密码在软件供应链安全中的应用

SBOM的概念源自制造业，其中物料清单是详细说明产品中包含的所有项目的清单。例如：每辆车有一份详细的材料清单，列出了原始设备制造商自己制造和第三方供应商的零件。发现有缺陷的部件时，汽车制造商可以准确地知道哪些车辆受到影响，并通知车主维修或更换。SBOM为生产、购买和操作软件提供信息，以增强对供应链的理解，跟踪已知或新漏洞、风险。在此基础上构建安全工具，作为提高软件透明度的方法基础。

2022-01-10
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基于模型操作系统的航天器数字孪生系统技术研究

数字孪生技术目前已得到全球各领域的关注与重视，尤其是基于MBSE的数字孪生技术的研究更是国际系统工程领域研究的热点。目前，数字孪生技术落地实践过程中普遍遇到的共性问题是数字孪生系统都是专用系统，缺乏通用性；同时，构建的相关数字孪生体模型缺乏统一的运行格式标准，因此无法在不同用户间复用，造成智力资源的大量浪费。从操作系统设计原理入手，为数字孪生体模型统一运行平台的构建提供一种新的思路，并以卫星的数字孪生系统构建为例验证模型操作系统对于构建数字孪生系统的通用性与普适性。

2022-01-10
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软件定义网络：从Openflow到P4-DSA

传统网络体系结构已经不能适应企业、运营商和网络端用户的需求。ONF（Open Networking Foundation，开放网络基金会）提出的SDN（Software Defined Network，软件定义网络）将会改变当前的体系结构。采用SDN体系结构，企业和运营商拥有前所未有的可编程能力、自动化和网络控制能力，从而可以构建一个高可扩展性且足够灵活的网络，以适应自己不断变化的商业需求。

2022-01-10
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分子识别技术在金属分离回收中的应用研究进展

分子识别技术在金属分离回收中的应用研究进展分子识别技术在金属分离回收中的应用研究进展分子识别技术在金属分离回收中的应用研究进展

2022-01-10
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5G网络扫描波束规划方案探讨

在5G技术中，广播消息和系统消息都是采用波束扫描的方式进行传输，因此在5G网络开通时需要对波束的扫描图案进行规划，扫描波束的规划成败对用户的体验有着明显的影响。为了对波束资源进行合理的规划，通过对扫描波束特性进行了分析和探讨，列举了若干在规划中需重点考虑的准则，并提出一种扫描波束规划解决方案。研究证明，边缘UE的SSB接收性能有极大提升。

2021-12-27
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5G波束覆盖优化研究

当前， 5G 进入规模部署阶段， 5G 相对于 4G 最大的特点是引入了大规模天线阵列，大规模天线阵列主要实现 2项功能：一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性，通过空分复用（SDM），形成多层概念，实现时域、频域和空域三维立体的容量模型，因此， 5G在一定范围内的扩容即为扩流，为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线，5G天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大；比如目前最大的天线阵列为 64T64R，可实现多天线阵子作用于不同的用户，实现多用户之间的干扰抑制，以及不同立体方向的精准覆盖，即天线阵列中不同的天线阵子（天线）作用于不同位置的用户，实现网络跟踪用户信号覆盖增强。

2021-12-27
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典型场景下的5G波束权值研究

5G NR 系统采用波束赋形技术，对每类信道/信号都会形成能量更集中，方向性更强的窄波束。但是相对宽波束（比如 LTE 波束），窄波束的覆盖范围有限，一个波束无法完整的覆盖小区内的所有用户，也无法保证小区内的每个用户都能获得最大的信号能量，所以引入波束管理，基于各类信道/信号的不同特征， gNodeB 对各类信道/信号分别进行波束管理，并为用户选择最优的波束，提升各类信道/信号的覆盖性能及用户体验典型场景下的 5G 波束权值研究。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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