电信计费业务中基于复购行为的协同过滤营销推荐

移动互联网时代下，通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据，发现用户复购行为规律，并构建用户对于不同业务的兴趣偏好。进一步计算业务之间的相似度，在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法，以提升用户复购频次。为了评估算法的有效性，选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试，结果表明所提算法能够取得较好的转化效果。

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一种面向5G网络的人工智能平台

首先分析了人工智能在运营商网络建设、规划、运营、优化、维护等方面的重要意义，以及使用人工技能技术的痛点，横向对比互联网厂商以及各大运营商的AI平台建设思路后，详细介绍中国联通面向网络的AI平台的建设目标、建设情况以及创新举措，最后展望网络AI平台未来的演进计划。

2022-01-04
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构建基于AI算法的无线网络智能扩容优化体系

针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题，通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法，实现小区场景聚类、流量压抑识别与测算，并通过自动化工具开发实现智能优化和自动输出扩容方案。研究结果表明，该模型可智能识别高价值流量压抑小区并估算出压抑流量，可作为精准智能扩容的基础平台。

2022-01-04
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基于SDN的智慧云网研究与实践

基于SDN的公有云平台一方面继承了云计算的独特优势，实现了硬件资源充分利用、业务快速部署和弹性资源动态应用，另一方面具备SDN的业务控制与网络能力相分离以及Overley网络灵活部署与快速重构等能力，实现了真正意义上的云网协同。随着智能专线和多个SDN云的建设，云/管/端逐步实现业务快速开通、按需使用、动态调整和全云漫游能力，最终构建高度自动化的智慧云网。

2022-01-04
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通信基站防雷检测关键问题及接地要点分析

移动通信基站分布广、站址环境恶劣，非常容易遭受雷电袭击，造成设备损坏、通信中断等恶劣影响。以实际案例来说明通信基站在线防雷接地系统检测的要点，根据检测结果，分别统计了铁塔、地网、馈线、设备、电源系统等的防雷检测情况，并给出了具体建议；根据检测中遇到的情况，以及基站中常见的防雷接地检测误区，对比分析了开关电源不同接地模式的利弊，提出了基站运营中应该注意的事项，以减少防雷安全隐患。

2022-01-04
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5G与4G主用频段空口损耗差异浅析

针对5G与4G网络规划中覆盖差异及损耗问题，通过理论分析和精确、严格的测试，对5G网络主用频段3 500 MHz与4G网络主用频段1 800 MHz进行了对比，得出5G与4G网络天线口EIRP相同的情况下的空口损耗差异，较现有引用的方法修正了约5.39 dB，并提出该差异值的计算和测试方法及应用建议，为5G/4G的网络方案及策略的制定提供参考。

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基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位

基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位，通过对现有网络运行数据的分析，自动、快速、准确地定位网络覆盖问题，以确保用户连续、高质量的进行通信业务。引入动态AP聚类和DBSCAN聚类算法，分析5G网络中的MDT数据，自动定位覆盖问题并实现地理化聚集，降低人工成本，提升网络效率。

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基于模糊pid的智能车辆路径跟踪控制技术研究

基于模糊pid的智能车辆路径跟踪控制技术研究基于模糊pid的智能车辆路径跟踪控制技术研究

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。