移动互联网时代下，通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据，发现用户复购行为规律，并构建用户对于不同业务的兴趣偏好。进一步计算业务之间的相似度，在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法，以提升用户复购频次。为了评估算法的有效性，选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试，结果表明所提算法能够取得较好的转化效果。
首先分析了人工智能在运营商网络建设、规划、运营、优化、维护等方面的重要意义，以及使用人工技能技术的痛点，横向对比互联网厂商以及各大运营商的AI平台建设思路后，详细介绍中国联通面向网络的AI平台的建设目标、建设情况以及创新举措，最后展望网络AI平台未来的演进计划。
针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题，通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法，实现小区场景聚类、流量压抑识别与测算，并通过自动化工具开发实现智能优化和自动输出扩容方案。研究结果表明，该模型可智能识别高价值流量压抑小区并估算出压抑流量，可作为精准智能扩容的基础平台。
基于SDN的公有云平台一方面继承了云计算的独特优势，实现了硬件资源充分利用、业务快速部署和弹性资源动态应用，另一方面具备SDN的业务控制与网络能力相分离以及Overley网络灵活部署与快速重构等能力，实现了真正意义上的云网协同。随着智能专线和多个SDN云的建设，云/管/端逐步实现业务快速开通、按需使用、动态调整和全云漫游能力，最终构建高度自动化的智慧云网。
移动通信基站分布广、站址环境恶劣，非常容易遭受雷电袭击，造成设备损坏、通信中断等恶劣影响。以实际案例来说明通信基站在线防雷接地系统检测的要点，根据检测结果，分别统计了铁塔、地网、馈线、设备、电源系统等的防雷检测情况，并给出了具体建议；根据检测中遇到的情况，以及基站中常见的防雷接地检测误区，对比分析了开关电源不同接地模式的利弊，提出了基站运营中应该注意的事项，以减少防雷安全隐患。
针对5G与4G网络规划中覆盖差异及损耗问题，通过理论分析和精确、严格的测试，对5G网络主用频段3 500 MHz与4G网络主用频段1 800 MHz进行了对比，得出5G与4G网络天线口EIRP相同的情况下的空口损耗差异，较现有引用的方法修正了约5.39 dB，并提出该差异值的计算和测试方法及应用建议，为5G/4G的网络方案及策略的制定提供参考。
基于聚类算法的5G网络覆盖问题智能定位，通过对现有网络运行数据的分析，自动、快速、准确地定位网络覆盖问题，以确保用户连续、高质量的进行通信业务。引入动态AP聚类和DBSCAN聚类算法，分析5G网络中的MDT数据，自动定位覆盖问题并实现地理化聚集，降低人工成本，提升网络效率。
基于模糊pid的智能车辆路径跟踪控制技术研究基于模糊pid的智能车辆路径跟踪控制技术研究
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
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