当前视频技术正从高清向超高清演进，5G技术也已进入成熟发展阶段，而5G作为超高清视频的理想载体，在北京2022冬奥会期间，使用5G网络替代摄像机位转播线缆，提供高清视频回传业务，实现 8K视频信号稳定回传，是北京2022冬奥会的重要技术创新课题，重点对5G网络视频回传方案以及应用案例进行分析，为5G高清视频回传的推广应用提供参考。
在2022年冬奥会期间，5G网络将全面覆盖冬奥场馆区域。依托5G大带宽、低时延、高可靠等特性，在冬奥会期间将积极开展5G业务创新应用，而采用5G技术结合用户前置设备替代场馆综合布线，是北京2022年冬奥会的重要技术创新。重点对使用5G网络替代冬奥会场馆内综合布线解决方案进行研究，并根据使用场景和技术实现难度提供可实施的建议。
为使5G系统快速体现应用价值，新无线技术（NR）的初始组件需要同时满足紧急市场需求（通过LTE无线网的协助）和5G的长期需求。在这种情况下，LTE-NR紧密互通是最重要的技术之一。为应对5G的建设应用需求，从5G架构的提出、双连接概述及EN-DC与LTE的差异性对比等方面开展双连接技术探讨。
5G前期建设主要采用NSA组网，后期会演进到SA组网。由于5G使用高频，覆盖性能较弱，SA组网建设投入巨大，单站运营成本非常高。中国电信和中国联通在4G时代已经就共享展开合作，5G时代双方期望进一步开展通力合作，在节省投资的同时，建立一张有竞争力的网络，发挥“1+1≥2”的效果。阐述了共建共享的需求以及满足需求的技术手段和业务实现。
开放前传接口技术基于LLS接口功能划分选项Option7-2x，当前数字室分系统前传接口采用传统的Option8划分方式，两者存在差异，需要对其融合进行研究。首先介绍了前传接口的几种划分选项和选用的接口协议，然后分析了5G数字室分系统在开放前传接口架构下将会遇到的问题，最后提出了5G数字室分系统引入开放前传接口的几种模式，并比较了这几种模式的优缺点。
现有的数据可视化工具提供直观的数据分析方式，VR在显示复杂数据方面提供了更好的方式，VR在数据可视化中突出数据流中更为精细的细节，使用户能够从完全不同角度来观察数据。目前，VR用户体验不够流畅，用户消费成本较高，通过云端渲染的Cloud VR可以很好地解决当前数据可视化的问题。
网络NPS指标是用户对网络感知的直观反映，是运营商口碑的直观体现，关系到运营商的品牌形象及业务发展。从网络KPI指标和贬损用户画像入手展开分析，找出NPS与网络KPI和用户特征的对应关系，进而建立NPS评价体系，预判潜在NPS贬损小区，并给出NPS提升建议。
窄带物联网（NB-IoT）技术作为万物互联中炙手可热的技术受到了各大运营商的重点关注。首先统筹考虑物联网业务与传统移动网络业务的异同，结合路测数据和现有网络指标，从覆盖、干扰、接入、容量、业务量和保持6个维度，建立六维三级指标评估体系。然后从窄带物联网典型业务特点出发，结合网络实践，探讨了满足典型业务基本需求时网络覆盖指标的下限，平衡了网络指标与建设成本，极具市场价值。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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