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特高压产业链深度解析

随着光伏、风电的发电装机量不断增长,弃光、弃风问题在西北地区一些电力需求较弱的省份尤为严重。特高压工程将新能源电力输送至东中部等电能需求高的地区,可以平衡能源与负荷分布、有效缓解新能源消纳问题。

  • 2022-01-17
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智能电网产业链解析

智能电网是指以特高压电网为骨干网架,利用先进的通信、信息和控制技术,构建以信息化、自动化、数字化、互动化为特征的统一的坚强智能化电网,其本质是以电网输配电等环节的智能化建设解决能源供给侧存在的相关问题。

  • 2022-01-17
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6G网络主要驱动力分析

基于移动通信网络发展历程,梳理了未来6G网络演进驱动力因素及发展趋势。首先总结了业务需求、技术驱动和商业模式等因素对网络演进的驱动方式,并对面向未来6G网络的业务需求的演进方向,未来的6G关键使能技术和商业新模式进行了预测和分析。通过对6G网络驱动力的分析,有助于逐步明确未来6G的发展脉络,更好地规划6G关键技术研究和标准化进程,有助于推动6G应用成功实现商业落地。

  • 2022-01-15
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基于SuperMapGIS的智慧地名公共服务平台建设

基于SuperMapGIS的智慧地名公共服务平台建设基于SuperMapGIS的智慧地名公共服务平台建设

  • 2022-01-17
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基于云平台的气象数据共享服务平台架构建设

基于云平台的气象数据共享服务平台架构建设基于云平台的气象数据共享服务平台架构建设

  • 2022-01-17
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空间信息云服务聚合平台架构设计与实现

空间信息云服务聚合平台架构设计与实现空间信息云服务聚合平台架构设计与实现

  • 2022-01-17
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基于云计算服务架构的智慧营区的建设

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  • 2022-01-17
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网易严选nlp-预训练语言模型的应用

文本的表征经历了漫长的发展历程,从最简单经典的bow词袋模型、以LDA为代表的主题模型、以word2vec为代表的稠密向量模型、到现在以bert为代表的通用语言模型。词语是文本细粒度的表达,早期的预训练词向量虽简单易用,但无法解决一词多义的问题。近年来,基于大规模上下文语料,训练的通用语言模型,可以产出更细致的语义表征向量,相同的词在不同的语境中能抽取出不同的语义向量。

  • 2022-01-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国家30 ·60双碳目标,2021年初长园能源即着手启动碳中和园区建设。以长园深瑞深圳园区为实施载体,通过建设屋顶光伏、储能设施和充电设施,并参与广东省需求响应,建设以绿色发电、可靠供电、高效储电、智能用电、低碳出行及电力交易于一体的多能绿色低碳园区,成为深圳市首批近零碳排放企业试点。

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为有效地拉动公安信息整合、信息共享,实现语音、视频、定位信息的有效协同,全面提升公安信息化应用水平,需将融合通信系统和现存系统的终端GIS信息互联互通,确保警务的高效指挥。

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