工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性、和信息互通互联性等特点。
徐工信息智能工厂方案为通用离散制造企业打造智慧工厂,为企业量身打造智能互联,实现企业实现降本增效,提高产能,降低运营成本
在海洋油气资源开发中，最常用和有效的油气输运方法是使用海底管道进行输送，因此， 随着海洋油气资源的不断开发，海域内所铺设的海底管道数量越来越多，密度不断增高，种类越来越复杂。这些海底管线长期在海洋复杂环境下工作，出现悬空、平面位移、管体损伤等情况，与原始设计状态有很大差异，但未得到精确探测与校核，存在很多事故隐患，对环境和生产造成极大的威胁。因此，准确探明海底管道的状态和位置，评价其安全风险，对于预防和排除安全隐患非常重要。另一方面，我国的海底管道铺设历史已有数十年，目前早期的海底管道已经或者即将超过其设计使用年限，对于到期的海底管道处置提上议程，搁置海底肯定不是办法，最好的办法还是将其捞起后集中处置，为便于打捞，准确探明其位置和状态也非常必要。
近年来，高新技术在水雷武器中的应用，使得现代水雷隐蔽性更强、智能化程度更高、威胁更大。如，1991年的伊拉克海湾战争中，美舰“普林斯顿”号导弹巡洋舰被水雷重创，被引爆的水雷为意大利生产的MN103曼塔水雷，该雷体具有隐形和低剖面特性，布放后易被泥沙或海生物覆盖，使得现有传统的高频声纳和旁扫声纳难以发现。
针对利用侧扫声纳检测海底管道时因其检测声影图像模糊而导致管道悬空高度检测误差过大的问题，提出了侧扫声纳声波掠射角优化设计的思路及方法。本文阐述了利用侧扫声纳对海底管道进行检测的工作原理，并利用海底管道和海底底质反向散射强度的计算公式探讨了声波在海底的反向散射强度、侧扫声纳声影图像的质量以及声波掠射角的取值这三者之间的关系对海底管道悬空高度h计算精度的影响，从理论上确定声波掠射角最佳取值范围的存在。通过工程实例的现场检测与比对试验，获得了在本试验所处海域环境中利用侧扫声纳检测海底管道时声波掠射角的最佳取值范围，对于类似的海底管道检测工程具有一定的指导意义。
近年来，随着人们对海洋的关注以及我国周边岛屿纷争等迫切的国际形势需求，水声环境特性研究的重要性越发突显出来，又一次成为研究的焦点。众所周知，在人们熟知的各种能量形式中，声波在水中传播性能最好，目前所知的其他能量形式无论是光波还是无线电波等，在水中传播衰减都非常大，不能满足人类海洋活动（如水下目标探测、水下通信）等方面的需要。水声环境特性是海洋环境对水下目标声信息特征的响应及其背景特性，其研究主要包括声传播特性、混响特性、海洋环境噪声特性以及作为声场环境条件的海洋学特性4个部分。其中水下声传播特性直接反映了声音在水中的传播过程，是水声环境特性研究的基础。水下声传播研究可以追溯到百余年前，1826年达·芬奇在日内瓦湖上利用喇叭状装置接收到15km处潜水钟发出的响声。
海洋观测技术作为海洋科学和技术的重要组成部分，在维护海洋权益、开发海洋资源、预警海洋灾害、保护海洋环境、加强国防建设、谋求新的发展空间等方面起着十分重要的作用，也是展示一个国家综合国力的重要标志。随着海洋观测技术的不断发展，作为各种观测要素的感知、采集、转换、传输和处理的功能器件，传感器的作用日益突出。在“863”计划支持下，我国的物理海洋传感器取得了快速发展，初步形成了关键海洋观测技术装备的研发与生产能力，并已向深海观测和海底观测方向发展。我国物理洋观测传感器的进步，缩短了与国际先进水平的差距，基本形成了物理海洋传感器技术装备的生产能力，为国民经济建设和社会发展、为海洋科学的发展和国家海上安全保障，提供了重大技术支撑。
海上试验专用声学浮标是指布放于海上，具有水声通信、测量、定位等一种或多种功能的浮标体，由于其在水声测量方面的简便性，在海上试验中得到了广泛的应用。研究浮标多功能设计技术，在不增加体积的条件下，使其能实现更多的功能，规范浮标的设计技术和方法，对提高浮标的可靠性，节省存放空间、降低经费，意义深远。近几年，随着现代电子技术的发展，大规模集成电路、DSP、FPGA设计技术的应用越来越普遍，可以利用软件动态改变部件内部配置进行电路重构以实现系统的各种不同用途,这些技术的应用使海上试验声学浮标的多功能设计成为可能。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
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2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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