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顾及开发强度的长江中下游土地变化模拟及规划对策

土地变化模拟能够判断不同规划政策对当前土地空间格局的影响。传统土地变化模拟侧重于从土地利用/覆盖类型预测土地变化情况，较少关注土地的开发强度。本文以长江中下游为例，在土地利用/覆盖的基础上构建一套考虑开发强度的土地系统，聚焦长江中下游价值突出的两种土地类型提供的服务，在共享社会经济路径下实现同时满足两种土地服务需求的土地变化模拟，并对结果进行对比分析。模拟结果显示，未来人口增加会使当前建设用地面积扩张，向着更加集约的方向变化；同时，人口的增加会带来粮食需求，农业用地中开发强度最高的高利用率耕地面积扩张。模拟结果可为区域规划提供对策和建议。

  • 2022-01-08
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上饶市广信区国土空间规划“一张图”实施监督信息系统探索

国土空间规划“一张图”实施监督信息系统是在国土空间基础信息平台和国土空间规划“一张图”基础上，为国土空间规划编制、审查、实施、监督提供技术支撑的信息化系统。该系统引入一种用于三维可视化的倾斜摄影数据采集方法，构建三维立体“一张图”，真实地浏览和展示数据，开发“一键式”综合分析功能，将复杂空间分析步骤高度集成和定制化，建立监测预警大数据平台。该系统可辅助审查及决策，有效提升管理部门办事效率，全面提升国土空间规划动态监测、综合监管及社会公众服务能力，助力自然资源管理及空间治理迈向智慧化。

  • 2022-01-10
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进化优化与学习的思考与挑战

每一门学科的发展，每个研究方向的发展，它的思想是如何起源的呢？人工智能几十年来得到了长足发展。进化优化和类脑启发的深度学习是人工智能技术的核心。它们受自然演化的启发和脑处理知识的启发。回顾诺贝尔奖颁给脑科学工作者的历史就可以看到人是如何进行思考的。获得图灵奖的这些工作清楚的论述了机器是如何进行学习和推理的。获得诺贝尔生理学或医学奖的工作也论述了生物是如何选择和优化的。这些工作对现在人工智能技术的发展有什么样的启示和思考？

  • 2022-01-10
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基于分布鲁棒的风-氢混合系统氢储能容量优化配置

氢储能系统受地理、气候条件限制较小，在构建面向高比例新能源电力系统的风-储混合系统中极具发展潜力。然而，由于风电场的出力具有不确定性，氢储能系统需要在储能、释能、热备用等工况下频繁切换，内部热能供需平衡也呈现出不确定性，进而影响其响应速度甚至实际可用容量。为此，设计了考虑热平衡的风-氢混合系统，构建了考虑电解槽、燃料电池间歇工作模式热平衡的氢储能系统模型；在此基础上，综合考虑风电场功率的不确定性和氢储能系统的投资成本，提出了考虑热平衡不确定性的风-氢混合系统氢储能容量优化配置方法。采用分布鲁棒方法对风电场功率的不确定性进行建模，并将其转化为一组线性风险机会约束进行求解。基于实际风电场数据构建算例，对所提模型和方法进行验证和分析。结果表明，氢储能系统中电解槽和燃料电池的散热系数对系统实际可用容量具有重要的影响，在风-氢混合系统的氢储能容量配置中考虑热平衡约束可以有效提升氢储能系统的实际可用容量和混合系统的经济性。

  • 2022-01-08
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通过基于SWAT的优化工具获得流域尺度上具有成本效益的农业保护措施实施策略

本研究通过确定 Maumee 河流域最具成本效益的农业最佳管理措施（BMPs）来解决 Erie 湖的藻华问题。为此创建了一个优化工具，该工具结合了多目标优化算法、SWAT 和计算效率框架，以最佳地识别流域尺度的农业 BMP。优化工具在 Maumee河流域的 Matson Ditch 农业流域进行了证明，该流域考虑了关键区域和整个流域。低支出 BMP 的初步实施大大降低了污染物负荷；到达一定程度的污染物消减后，额外支出导致污染物负荷减少幅度较小。与整个流域的优化相比，关键区域的优化可以大大减少计算时间，并获得与初始减污效果相似的优化结果，其中溶解活性磷（DRP）消减10%，总磷消减38%（TP）；然而，为了更大程度地减少污染物负荷，关键区域优化的成本效益较低。以同时降低3-7月DRP/TP 损失 40% 为目标，优化后 DRP 损失40%的方案可降低 TP 的51.1%；然而降低 TP 损失40%的优化方案只能降低 DRP 的11.3%。优化工具可以帮助利益相关者确定最佳的 BMP 类型、数量和空间位置，从而以最低的 BMP 成本最大限度地减少污染物负荷。

  • 2022-01-08
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水下无人系统智能化关键技术发展现状

水下无人系统是目前探索、开发和利用海洋资源的主要装备之一，也是现代海军装备的重要组成部分。随着应用需求的增加以及人工智能技术的发展，水下无人系统的智能化逐渐成为该领域的研究热点。针对水下无人系统智能化的水下通信、智能集群以及水下智能仿生等关键技术，回顾当前发展现状，指出当前水下无人系统智能化亟待突破的大容量/远距离条件下的高速率/高灵敏度信息传输、水下仿生机器人智能驱动与控制、大规模协同及复杂海况下控制理论等技术难点。并对未来水下无人系统智能化的研究方向做出提高水下通信效率、加强智能化等级及开发更先进材料的展望。本研究将为智能化水下无人系统的发展提供参考依据。

  • 2022-01-08
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人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景

测井是求取储层物性参数？发现与评价油气藏？预测油气储量的重要手段？测井技术更新换代？测井技术种类发展多样化？测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多？数据量大和多源异构等大数据特征？人工智能技术的快速发展为解决测井地层评价中的多解性？不确定性等难题提供了新的思路和方法,“测井+人工智能”也是一个亟待探索的新领域？在系统回顾人工智能在测井领域的研究现状和进展基础上,重点讨论了有监督机器学习和半监督机器学习？神经网络和深度学习等人工智能技术在测井曲线重构？岩相预测和物性参数计算等测井地层评价中的应用？受样本数量有限？处理流程不完善和自我调节能力较差等因素制约,人工智能在流体研究？储层综合评价等测井领域具有较大的发展空间和广阔的应用前景？

  • 2022-01-08
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ADAS系统中的动态目标感知策略

ADAS系统中重要的输入源来自于目标感知系统，其功能是感知车辆周围动态环境，并基于数据为环境建立可靠和详细的描述，以便为决策控制端提供准确地环境数据输入。为了确保感知系统对于ADAS系统要求的不同种类的动态目标类型（包含但不仅限于行人、骑行者、不同种类的轿车、卡车、货车）及静态目标类型（包含路面、车道线、路沿、护栏、交通标示和信号灯）的准确识别及输出，需要建立相应较高鲁棒性的感知融合算法。前文就静态目标视觉感知算法进行了相关分析研究，本文将就动态目标视觉感知算法进行相关讨论分析。

  • 2022-01-10
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